Кластер аналитики расширяет команду для лучшего учёта жизненных ситуаций в обслуживании розничных клиентов в контактном центре банка.
Мы ищем аналитика данных для решений с использованием генеративных моделей GigaChat, которому интересно новое направление prompt-инжиниринга и использование LLM для аналитики.
Обязанности
- Аналитика источников данных для построения LLM моделей
- Проведение исследований, проверка гипотез команды с использованием LLM
- Генерация гипотез на основе данных истории взаимодействия пользователей с использованием prompt-инжиниринга
- Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM совместно с NLP DS.
Требования
- Понимание принципов работы LLM
- Проведение A/B тестов
- Уверенное владение SQL с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений
- Владение Python для обработки и анализа данных
- Опыт работы с неструктурированными данными
- Навыки формирования аналитических заключений
- Опыт в части обработки данных - не менее 1,5 лет.
Будет плюсом
- Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark
- Опыт работы с NLP библиотеками
- Опыт командной разработки (GIT).
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - офис
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии