Мы R&D команда. Занимаемся разработкой платформенных продуктов использующих ML. Наши решения используются в продуктах Сбера, таких как МП СБОЛ, СберИнвестор, СберКидз и т.д. Первый из наших стримов: on-device CV-модуль распознающий документы, такие как платежные карты, номера телефонов, паспорта и другие объекты с помощью моделей запускаемых на устройстве пользователя. Второй стрим, в котором открыты данные вакансии: ассистент, использующий LLM для предоставления услуг клиентам СберБанка.
· Определение метрик, разработка и валидация моделей
· Формирование ТЗ на создание и самостоятельная разработка дата-сетов
· Разработка сопровождающих или непосредственно исполняющих ML-функции сервисов
· Разработка сценариев коммуникации LLM с клиентом для совершения банковской операции
· Участие в проектировании архитектуры ML-сервисов
· Python (Middle)
· Уверенное владение SQL
· Опыт работы с LLM, NLP и векторными СУБД
· Опыт использования Hadoop
· Опыт использования ML-библиотек (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch)
· Опыт использования MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s
· Понимание принципов работы ML-алгоритмов
· Понимание архитектур CNN, RNN, GAN
· Умение формировать самостоятельно, а также ставить ТЗ по подготовке обучающих, валидационных и тестовых дата-сетов
Будет плюсом:
· Опыт работы с PostgreSQL/MySQL
· Опыт работы с Kafka/RabbitMQ/Redis
· Опыт организации REST/SOAP API, опыт работы с FastAPI