AI-кластер блока «Развития клиентского опыта» Сбера (CX B2C) ищет Data Scientist для разработки AI-моделей (классический ML, DL/SOTA) прогнозирования поведения клиентов, поиска причин оттока и изменения продуктовой активности, а также способов их удержания / развития. В кластере работает более 20 человек (DS, MLE, MLOps), имеются большие вычислительные ресурсы, лаборатории для обучения моделей на GPU.
Обязанности
- Разработка и обучение моделей прогнозирования поведения клиентов (отток, изменение активности, смена жизненных ситуаций), поиска паттернов, корневых причин и инсайтов на основе данных (tabular, транзакции, логи, графы, гео, тексты и др.), автоматического формирования гипотез по удержанию и развитию клиентов.
- Участие в формировании бизнес и технических гипотез, верификации и валидация моделей.
- Разработка промышленных версий моделей, возможность участия во встраивании моделей в платформу и оценке бизнес эффектов.
Требования
- Практические знания и хорошее понимание теории классического ML и разработки на Python
- Базовое понимание глубоких нейросетей и как их можно использовать на бизнес задачах (в том числе на табличных данных клиентов)
- Опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
- Продвинутые знания статистики и A/B тестирования
- Опыт работы с GreenPlum / PostgreSQL / Spark / pyspark
Будет плюсом:
- Опыт обучения NLP/LLM-моделей и работы с другими форматами данных (графы, логи, транзакции и др.)
- Опыт в бизнес и дата аналитике
- Опыт ведения DS-проектов
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальную и годовую премию
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотеку для сотрудников выгоднее до 4%
- Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- Корпоративную пенсионную программу.
Похожие вакансии