AI-команда блока развития клиентского опыта B2C ищет Middle Data Scientist для обучения ML-моделей на данных клиентов. В рамках задач предстоит прогнозировать поведение клиентов, улучшать инструменты анализа обратной связи. Команда занимается разработкой AI-инструментов для улучшения клиентского опыта внешних и внутренних клиентов Сбера:
- Разработка умных помощников,
- Комплексная обработка обратной связи клиентов,
- Автосегментация клиентов, поиск причин изменения клиенсткого поведения, генерация инсайтов,
- Прогнозирование изменения клиентского поведения (отток, транзакционная активность) и реакций на коммуникации.
В команде работает более 20 человек (DS, MLE, MLOps), имеются большие вычислительные кластеры, лаборатории для обучения моделей на GPU, а также имеется коммуникация с разработчиками LLM-моделей в Сбере
Проекты:
- Генерация персонализированных инсайтов на основе клиентских данных,
- Развитие инструментов комплексной обработки обратной связи клиентов.
Обязанности
- Построение ML-моделей на основе клиентских данных: численные агрегаты, временные ряды, тексты, транзакционные эмбеддинги, графы и последовательности событий (в т.ч. логи, транзакции),
- Формирование гипотез, извлечение инсайтов из текстов, транзакций и других клиентских данных,
- Разрабатывать и обучать NLP-модели для задач умного поиска, суммаризации и классификации текстов.
Требования
- Более 2-х лет работы в сфере DS,
- Опыт разработки uplift-моделей,
- Опыт разработки классических ML-решений,
- Глубокое понимание классических ML-алгоритмов,
- Продвинутые знания статистики и машинного обучения,
- Опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация),
- Опыт проведения A/B-тестов,
- Опыт программирования на python3 (REST API, база ООП),
- Опыт работы с Hadoop/GreenPlum,
- Владение git, SQL, PySpark, Linux на уровне пользователя.
Будет плюсом:
- Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей,
- Познания и опыт в NLP: подходы к предобработке текстовых данных, механики построения эмбеддингов, понимание слабых/сильных сторон различных алгоритмов векторизации,
- Опыт обертки готовых решений в сервис.
Условия
- Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее)
- Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук
- Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье
- Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии)
- Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких
- Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях
Похожие вакансии