Ищем коллегу в Юнит «Забота о клиентах» В2С. Наша задача - улучшать опыт клиента, предупреждая и предиктивно решая его проблемы. Предстоит вникать в существующие процессы множества продуктов (от дебетовых карт до СберПрайма), находить проблемные места и способ их улучшения.
Для аналитики и генерации гипотез работаем с огромным количеством данных из различных систем - транзакции, кликстрим, обращения, логи - крутим все это на нашем Hadoop кластере Pyspark-ом.
Обязанности
- Анализировать причины обращений клиента в банк
- Анализировать клиентские пути
- Генерировать и проверять гипотезы на основе данных, искать инсайты
- Продумывать, запускать и оценивать пилоты в различных каналах - sms, push, ivr, app
Требования
- Знание SQL и опыт работы с базами данных
- Хорошее знание Python, базовых библиотек (pandas, numpy, scipy, matplotlib, plotly)
- Развитые soft скиллы, готовность вести диалог с бизнесом
- Хорошая математическая подготовка, понимание методов статанализа данных, А/В тестирования, умение делать выводы на данных
- Готовность к обучению и быстрому освоению новых инструментов и технологий
Будет плюсом:
- Опыт работы с Pyspark/Hadoop
- Понимание классического ML, базового NLP
Условия
- Льготные условия кредитования, вкл. ипотеку
- Комфортный офис с тренажерным залом, столовыми и кафе
- ДМС
- Корпоративные плюшки экосистемы Сбер
- Оплата курсов на популярных платформах
Похожие вакансии