Обязанности:
Мы создаём продукты и сервисы для клиентов на основе предиктивных моделей с использованием методов машинного обучения и собственной платформы обработки больших данных.
Задачи:- построение классических ML-моделей, в основном в области геоаналитики: предсказание выручки, трафика для точек ретейла, предсказание цен на недвижимость;
- дообучение и применение больших языковых моделей для задач client support, генерации креатива, семантического поиска (RAG-архитектура);
- анализ больших данных, подготовка признаков для моделей и построение ETL-пайплайнов;
- продуктивизация моделей и внедрение их в бэкенд сервисов VK;
- построение AutoML-пайплайнов и развитие сервиса no-code AutoML.
- общая математическая культура (теория вероятностей и математическая статистика, линейная алгебра, теория оптимизации, классический ML, понимание архитектур глубоких нейронных сетей, особенно языковых моделей: Transformer, BERT, GPT);
- культура программирования (чистый код, Git, Bash, Docker);
- Python (NumPy, Pandas, Sklearn, LightGBM, CatBoost, PyTorch, Transformers, Sentence_Transformers, LangChain);
- знакомство с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark), чем плотнее, тем лучше;
- знакомство Airflow/Luigi;
- приятным бонусом будет знакомство с FastAPI.
Похожие вакансии