Обязанности:
Разрабатывать и автоматизировать отчётность. Строить и оптимизировать систему операционной отчётности, переводить её в автоматизированные дашборды, делая данные доступными и понятными для бизнес-пользователей и исключая ручной сбор. Анализировать KPI и метрики эффективности. Проводить структурный анализ KPI продуктового департамента, выявлять узкие места, разрабатывать новые метрики совместно с бизнесом и предлагать конкретные действия по улучшению показателей. Проверять гипотезы и осуществлять экономическое моделирование. Оценивать бизнес-идеи и гипотезы команд, рассчитывать влияние изменений на PnL подразделения, проводить ad-hoc исследования для поиска закономерностей и отклонений. Структурировать данные, работать с разными источниками и автоматизировать отчетность. Участвовать в перестройке логистических и складских операций на основе анализа товарных и денежных потоков, инициировать внедрение инструментов, сокращающих ручной труд, и постоянно искать возможности для повышения эффективности. Выступать доверенным лицом и экспертом для руководителей операций: консультировать по подходам к анализу данных, помогать интерпретировать результаты и принимать стратегические и оперативные решения.
Требования:
Опыт работы в аналитике (Data/Business Analyst) от 3 лет (финансы, PnL продукта, логистика) Высшее образование (экономическое/финансовое/техническое) Английский язык от Intermediate (B1) и выше. SQL уверенный middle, Python и/или вайб-кодинг будет преимуществом BI-системы: опыт создания дашбордов (Power BI или аналоги) Статистика: проверка гипотез, A/B-тесты, корреляционный анализ. Excel: продвинутый уровень (сводные, макросы, Power Query) Экономическое моделирование и расчёт PnL. Ориентация на бизнес-результат, а не на формальное выполнение поручений. Навыки коммуникации: умение переводить цифры на язык бизнеса, аргументировать решения.Похожие вакансии
От 85 000 до 100 000 руб.
Москва
ФКУ Военно-социальный центр Министерства обороны Российской Федерации