Формируем команду для создания нового инструмента Feature Store . Инструмент должен значительно облегчить жизнь DE/DS и ускорить T2M по разработке и выводу в промышленную эксплуатацию новых моделей. Обязанности разработка архитектуры инструмента для работы с данными в рамках разработки и внедрения моделей машинного обучения в Блоке Риски (Feature Store) анализ хранилища блока Риск и наполнение базы Feature Store метаданными (описание витрин, таблиц, атрибутов, правила соединения таблиц и т.п.) тестирование генератора SQL-запросов для сбора обучающих выборок (ключевой компонент Feature Store) анализ производительности генерируемых запросов тестирование интерфейса Feature Store с точки зрения удобства реализации пользовательских сценариев. Требования опыт работы бизнес или системным аналитиком DWH не менее 2 лет хорошее знание теории баз данных (Нормальные формы, кардинальности связей и т.п.) отличное знание SQL, опыт написание сложных аналитических запросов опыт работы с Hadoop и pyspark и оптимизации запросов (желательно) опыт построения физической моделей корпоративных хранилищ данных/моделей. Условия офис рядом со станцией метро Тульская формат работы: гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Похожие вакансии