Обязанности:
Применение алгоритмов машинного обучения для решенияпоставленных бизнес-задач. Сбор данных из внутренних базданных и работа с внешними источниками информации. Взаимодействие с заказчиком в процессе реализации задачи. Подготовка аналитических отчетов. Презентация финальногопродукта заказчику.
Требования:
Высшее, дипломированный специалист Уметь: анализировать финансовые, микро- имакроэкономические показатели; программировать на языкеPython Хорошо знаешь numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn,xgboost/lightgbm. Также желательно знать tensorflow/pytorch иPySpark.Строить и валидировать модели для временных рядов(SARIMAX, ETS, VAR, LSTM). Писать SQL-запросы среднейсложности. Пользоваться Git и терминалом Linux. Подбирать предпосылки и алгоритм машинного обучения,соответствующие поставленной бизнес-задаче. Нужно знать: теорию вероятности и математическую статистику;классическую эконометрику (линейная регрессия, логистическаярегрессия); алгоритмы машинного обучения (деревья решений,random forest, gradient tree boosting, нейронные сети).Похожие вакансии
От 85 000 до 100 000 руб.
Москва
ФКУ Военно-социальный центр Министерства обороны Российской Федерации