Обязанности:
подготавливать датасеты для обучения и оценки ML-моделей; обучать, дообучать и улучшать модели, проводить эксперименты с различными подходами; разрабатывать алгоритмы для задач поиска, классификации, matching и ranking; работать с embedding-моделями и LLM; решать задачи сопоставления товарных данных: товары и предложения, аналоги, категории, семантический поиск; оценивать качество существующих алгоритмов и находить способы их улучшения; реализовывать ML-решения на Python, интегрировать модели в сервисы и участвовать в выводе в production; работать с потоками данных и Kafka; мониторить качество и производительность моделей после запуска, оптимизировать существующие решения; исследовать новые ML/LLM-подходы, проводить PoC и внедрять успешные решения в production.
Требования:
работаете в сфере ML/AI от 2 лет; уверенно пишете на Python; разрабатываете production-ready код; обучаете и дообучаете ML-модели; подготавливаете датасеты и проводите ML-эксперименты; оцениваете качество моделей и понимаете основные ML-метрики; работаете с LLM и/или embedding-моделями; решаете задачи классификации, поиска, matching и ranking; быстро разбираетесь в новых моделях, подходах и библиотеках; выводите ML-решения в production.Похожие вакансии
ML-инженер / AI-инженер / AI-разработчик
От 200 000 до 300 000 руб.
Москва
Кучера Александр Оскарович