other

AI/Python-разработчик

6 ноября 2026

З/П не указана

Город: Москва

NativeCall

Тип занятости: Удаленная работа

Требуемый опыт: Опыт от 1 года

У нас есть собственная линейка товаров для здоровья и красоты и партнерская программа по их продвижению. Мы обеспечиваем полный цикл создания и развития своих офферов, начиная от разработки продуктовой и маркетинговой концепций, и заканчивая обработкой заявок собственным call-центром и доставкой товаров клиентам. География продаж — Европа, Азия, США. Ищем AI/Python-разработчика на проект компании Обязанности: Проектировать и разрабатывать LLM-агентов и мультиагентные системы в связке с командой разработки. Писать чистый, структурированный и поддерживаемый код в соответствии со стандартами и лучшими практиками. Создавать и поддерживать документацию по коду, процессам и приложениям. Отслеживать развитие веб-технологий и трендов индустрии, предлагать свежие решения. Оптимизировать веб-приложения по скорости, масштабируемости и безопасности. Участвовать в полном жизненном цикле разработки — от концепции до деплоя и сопровождения. Требования: Python 3.10+ на уровне уверенного разработчика. Опыт работы с LLM API: OpenAI, Anthropic, open-source модели через vLLM/TGI/Ollama. Практический опыт дообучения моделей: SFT, LoRA/QLoRA, DPO/ORPO; подготовка и валидация обучающих датасетов; оценка качества, борьба с переобучением и деградацией базовых навыков. Опыт работы с HuggingFace Transformers / PEFT / TRL. Построение систем оценки (evals): проектирование метрик под задачу, регрессионные тестовые наборы, LLM-as-judge с пониманием его ограничений, A/B-тестирование. RAG-пайплайны: стратегии чанкинга, гибридный поиск, реранкинг, векторные БД (pgvector, Qdrant, Weaviate или аналоги); понимание, когда RAG предпочтительнее дообучения и наоборот. Оркестрация пайплайнов данных и обучения: Airflow, Prefect, Temporal или аналоги. Observability LLM-систем: трейсинг и мониторинг (Langfuse, LangSmith, OpenTelemetry или аналоги). Docker, Git, CI/CD, Linux; базовое понимание работы с GPU (управление VRAM, квантование, инференс-серверы). Основы безопасности LLM-приложений: защита от prompt injection, изоляция инструментов, принцип минимальных прав для агентов Если ты заинтересован, хочешь присоединиться к команде профессионалов и получить ценный опыт, то скорее присылай своё резюме!Мы обязательно его рассмотрим и свяжемся с тобой ;)

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 160724039

Похожие вакансии

Python AI Разработчик

Договорная

Москва

Bell Integrator

Python AI-разработчик

Договорная

Москва

Просвещение

Python (AI-native) разработчик

Договорная

Москва

Сёрф

Python разработчик (AI агенты)

Договорная

Москва

СБЕР

Python-разработчик (Backend / AI-сервисы)

Договорная

Москва

Главгосэкспертиза России

Python-разработчик AI-агентов (AI Agent Engineer)

Договорная

Москва

СБЕР