Разрабатываем и сопровождаем AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов Центра Управления Наличным Денежным Обращением: работу с корпоративными данными, аналитические сценарии и интеграции с внутренними системами. Ищем Python-разработчика с практическим опытом создания AI-агентов и мультиагентных решений. Обязанности разрабатывать AI-агентов и мультиагентные сценарии на Python (LangGraph, LangChain) реализовывать память агентов, управление состоянием, историей диалогов и контекстом между сессиями создавать RAG-системы и интеграции с корпоративными источниками данных настраивать Tool Calling, Structured Outputs, маршрутизацию задач и оркестрацию агентов интегрировать решения с REST API, Kafka, базами данных и внешними сервисами тестировать, оптимизировать и сопровождать агентов в промышленной среде. Требования Python: коммерческая разработка от 2 лет; FastAPI, asyncio, SQL, Git, Docker; понимание CI/CD практический опыт разработки AI-агентов на LangGraph/LangChain или аналогичных фреймворках; работа с LLM API, промптами, Tool/Function Calling и Structured Outputs опыт создания мультиагентных систем: распределение ролей, оркестрация, передача задач и управление состоянием; знание MCP и A2A опыт реализации краткосрочной и долгосрочной памяти, хранения истории взаимодействий и управления контекстом (PostgreSQL, Redis или аналоги) опыт построения RAG: чанкинг, эмбеддинги, поиск, реранжирование; работа с векторными хранилищами (Qdrant, pgvector, FAISS или аналоги) опыт интеграции с REST API и Kafka, понимание обработки ошибок и отказоустойчивости навыки тестирования и оценки качества ответов агентов, логирования и мониторинга знание методов защиты от Prompt Injection, принципов разграничения доступа и безопасного вызова инструментов БУДЕТ ПЛЮСОМ Langfuse, LangSmith или другие инструменты трассировки и оценки качества gRPC, WebSocket, Kubernetes опыт построения автоматизированных проверок качества AI-агентов. Условия комфортный современный офис (Волгоградский пр.) офисный режим работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу
Похожие вакансии