Мы - команда высококлассных инженеров, которые строят платформу для инференса и SFT opensource LLM. Используем продвинутые cutting edge движки для инференса, много экспериментируем и боремся за каждую дополнительную единицу в Token thoughput. Cейчас мы разрабатываем и оптимизируем инфраструктуру инференса LLM-моделей. Обязанности разработка и оптимизация инфраструктуры инференса LLM-моделей для минимальной задержки и высокой пропускной способности внутренних приложений и сервисов обеспечение масштабируемости и надежности LLM-serving инфраструктуры; выбирать и настраивать инструменты для инференса (sglang, vLLM, llama.cpp) разработка механизма разграничения доступов к API-сервисам моделей построение системы observability и мониторинга LLM-инференса сбор модели в сервисы и интерфейсы (FastAPI, Flask, Tornado, Streamlit, Chainlit и т.д.). Требования уверенный пользователь Linux: сеть, storage, роли/пользователи, менеджмент процессов. уверенное владение Kubernetes (используем Istio Service Mesh) опыт построения высокопроизводительных LLM-сервисов (sglang, vLLM) и опыт настройки высоконагруженных прокси-серверов (nginx, Envoy, HAProxy): load balancing, rate limiting, SSL termination, health checks владение языками: Bash, Python, Groovy (Jenkins scripted) продвинутые навыки в CI/CD и оркестрации моделей. Будет плюсом понимание распределенных систем и GPU-коммуникации (NCCL, MPI, RDMA, InfiniBand). знание служебных компонентов LLM-пайплайна: токенизаторы, KV-cache, контекстное окно. понимание внутренней архитектуры GPU (CUDA, cuDNN, Tensor Cores). опыт работы с векторными БД (Opensearch, Qdrant, FAISS, pgvector) для RAG и других задач. Условия гибридный формат работы (2-3 дня в офисе) из г. Москва годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Похожие вакансии