Обязанности:
Banks Soft Systems - системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Мы разрабатываем системы речевой аналитики, развиваем платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказываем услуги по заказной и аутсорс разработке. Мы практикуем наиболее востребованные рынком технологические решения: от машинного обучения до разработки 1С. Чем нужно будет заниматься: Собирать и согласовывать требования бизнеса к отчётам и показателям: формулы, детализация, аналитические разрезы, периоды расчёта и сроки готовности данных; Разбирать существующую отчётность, SQL и другую доступную логику расчётов; выявлять неописанные правила, исключения и зависимости; Исследовать данные 1С и других HR-систем: структуру, ключи, связи, историчность и качество; определять достаточность данных для воспроизведения расчётов; Проектировать модели и преобразования в слоях DWH, переиспользуемые расчёты и витрины для BI; Готовить технические спецификации, S2T-маппинги, схемы потоков и критерии приёмки; Проводить сверку новой и существующей отчётности, объяснять расхождения с учётом дат среза, перерасчётов и изменений исходных данных; Участвовать в планировании поэтапного переноса отчётов, согласовании результатов с бизнесом и переключении потребителей; Прорабатывать новые источники и изменения действующих потоков, оценивать влияние на зависимые витрины и отчёты. Что мы ждём от кандидата: Опыт системного анализа от трёх лет, включая проекты DWH и аналитической отчётности. Уверенное владение SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, агрегаты; чтение и восстановление логики чужих запросов, поиск причин расхождений, понимание планов выполнения. Обратный анализ расчётов: умение восстановить алгоритм по реализации, документации, примерам отчётов и обсуждениям с владельцами; формализовать его для реализации в DWH. Опыт моделирования данных: гранулярность, бизнесовые и технические ключи, кардинальности, факты и измерения, историзация; практический опыт проектирования витрин. Понимание принципов DWH и ETL/ELT: слои хранилища, полные и инкрементальные загрузки, CDC, обработка удалений, поздних данных и перерасчётов прошлых периодов. Опыт исследование источников: профилирование, определение связей и ограничений, выявление недостающих данных; понимание особенностей обмена через БД, API и файлы; Опыт работы с требованиями и документацией: однозначное описание формул, преобразований, фильтров, исключений, правил обработки NULL и дублей; ER-диаграммы и схемы потоков; Качество и приёмка: проверки полноты, уникальности, целостности и актуальности; сверка результатов на уровне записей и итоговых показателей, подготовка проверяемых критериев приёмки; Опыт одготовки данных для BI: понимание влияния детализации, связей и агрегаций на корректность показателей; Работа с Jira, Confluence и Git. Будет преимуществом Опыт переноса отчётности из операционных систем в DWH и BI; Знакомство со структурой данных 1С, особенно ЗУП: справочниками, документами, регистрами и периодическими данными; Понимание HR-показателей: численность, кадровые движения, рабочее время, начисления и организационная структура; Опыт с Trino/Impala, Airflow, S3, Apache Iceberg, ClickHouse, dbt; Знакомство с Data Vault или Anchor Modeling, каталогами метаданных и lineage; Python для исследования данных и автоматизации сверок; Опыт работы с персональными данными и требованиями к разграничению доступа. Что мы предлагаем: Полное соблюдение ТК РФ c первого дня работы и своевременная выплата заработной платы; Удалённый формат работы; Расширенный ДМС со стоматологией; Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям; Скидки в фитнес-клубы; Предоставляем всю необходимую технику для работы. Откликайтесь и присоединяйтесь к нашей дружной командеПохожие вакансии