Обязанности:
KinesteX превращает камеру обычного смартфона, планшета или компьютера в персонального AI-тренера. Мы разрабатываем технологию компьютерного зрения, которая в реальном времени распознает движения человека и оценивает технику выполнения упражнений. Мы работаем в формате B2B: наш white-label SDK встраивается в приложения для фитнеса, реабилитации, корпоративного wellness и digital health. Клиенты получают точный анализ движений внутри своего продукта, не создавая технологию с нуля. Как это работает Пользователь открывает приложение нашего клиента, включает камеру и выполняет упражнение. Наши модели распознают позу и движения тела в реальном времени. SDK считает повторения, находит ошибки в технике и сразу подсказывает, как их исправить. Платформа клиента получает данные: повторения, амплитуду движений, расход калорий, прогресс пользователя. SDK доступен для Swift, Kotlin, Flutter, React Native, HTML/JS и React PWA. Клиент может встроить готовый пользовательский опыт (тренировки, программы, AI-оценки) или только камеру с анализом движений внутри собственного интерфейса. Наша главная цель: построить самую большую в мире модель распознавания движений человека. Кого мы ищем Мы ищем опытного Full Stack разработчика (5+ лет), для которого AI не помощник для автодополнения, а основа всего процесса разработки. Нам нужен инженер, который строит системы, где AI-агенты пишут, проверяют и улучшают код, а сам разработчик выступает архитектором и отвечает за качество результата. Вы будете работать напрямую с CTO, отвечать за веб-направление продукта и влиять на то, как работает вся инженерная команда. Ваши решения по автоматизации станут стандартом для всей компании. Чем предстоит заниматься Разрабатывать и развивать веб-часть платформы KinesteX: Web SDK, React-приложения, интерфейсы для клиентов и внутренние инструменты. Разрабатывать серверную часть и API на Node.js. Внедрять AI во весь цикл разработки: генерация кода, тесты, рефакторинг и документация с помощью агентных инструментов (Claude Code, Cursor, Codex и аналоги). Автоматизировать code review: AI-ревью каждого pull request, автоматические проверки качества и безопасности в CI/CD. Создавать самоулучшающиеся циклы (self-improving loops): агентов, которые анализируют ошибки, метрики и результаты ревью и автоматически улучшают код, промпты и процессы. Выстраивать eval-пайплайны, чтобы измерять качество работы AI-агентов и видеть, что действительно стало лучше. Делиться практиками с командой и превращать удачные решения в стандарты разработки. Требования Опыт коммерческой разработки от 5 лет, из них значительная часть в full stack. Глубокое знание JavaScript и TypeScript, браузерных API и устройства веба: производительность, рендеринг, сетевое взаимодействие. Экспертный уровень React: архитектура приложений, управление состоянием, оптимизация. Опыт разработки backend на Node.js, проектирования REST API и работы с базами данных. Продвинутая ежедневная работа с AI в разработке: агентные инструменты (Claude Code, Codex), промпт-инжиниринг, работа с LLM API. Реальный опыт автоматизации code review и разработки с помощью AI (готовность показать примеры). Опыт построения self-improving loops: агенты с обратной связью, eval-ами и автоматическими итерациями. Опыт настройки CI/CD (GitHub Actions или аналоги). Английский язык на уровне B2 и выше (обязательно): общение с международными клиентами и партнерами, техническая документация. Будет плюсом Опыт работы с камерой и медиа в браузере: getUserMedia, WebRTC, Canvas, WebGL. Опыт с ML и computer vision в вебе: TensorFlow.js, MediaPipe, ONNX Runtime Web. Опыт разработки SDK или библиотек для внешних разработчиков. Опыт создания MCP-серверов и инструментов для AI-агентов. Опыт работы с Google Cloud. Интерес к фитнесу, спорту или digital health. Условия Полная занятость, полностью удаленная работа. Работа напрямую с CTO, короткий путь от идеи до продакшена, минимум бюрократии. Продукт, который используют компании из разных стран, и задачи на стыке веба, AI и компьютерного зрения.Похожие вакансии