Обязанности:
LEGRAND — торгово-производственная компания. Мы развиваем внутреннюю IT-инфраструктуру и начинаем поэтапно создавать единую среду корпоративной аналитики, интеграций и автоматизации бизнес-процессов. Основная задача специалиста — самостоятельно разрабатывать и внедрять надёжные решения, обеспечивающие сбор, обработку и использование корпоративных данных. Ищем разработчика, который уверенно работает с Python, базами данных и API, способен доводить решения до промышленной эксплуатации и готов развивать новые сервисы вместе с существующей IT-командой. Чем предстоит заниматься Разрабатывать и поддерживать внутренние Python-сервисы, API, фоновые задачи и интеграционные модули. Настраивать сбор и преобразование данных из файлов, баз данных, корпоративных систем и внешних сервисов, строить ETL-процессы. Проектировать структуру данных, SQL-запросы и аналитические витрины, обеспечивать качество и актуальность показателей. Участвовать во внедрении BI-инструментов и подготовке управленческой аналитики для разных подразделений. Автоматизировать рабочие процессы: регулярные отчёты, мониторинг, уведомления, обработку документов и обмен данными. По мере развития проекта подключать ИИ-сервисы к подготовленным данным и корпоративным приложениям. Выбирать технические решения, оценивать сроки, документировать разработки и сопровождать их в эксплуатации. Необходимые знания и опыт Коммерческая разработка на Python от 3 лет, уверенная работа с библиотеками для обработки данных и интеграций. Хорошее знание SQL и практический опыт с PostgreSQL, MS SQL Server или другой реляционной СУБД, понимание проектирования схем и оптимизации запросов. Опыт REST API, HTTP, JSON, авторизации, интеграций между информационными системами. Практика обработки Excel/CSV/JSON, разработки ETL-процессов, плановых и фоновых заданий. Git, отладка, тестирование, логирование, обработка ошибок, опыт развёртывания и сопровождения собственных решений. Самостоятельность: умение уточнять требования, выбирать подход, объяснять компромиссы и доводить разработку до результата. Будет преимуществом Опыт с BI и аналитическими хранилищами: Metabase, DataLens, Superset, Grafana, DWH / витрины данных. Разработка веб-сервисов на FastAPI, Django или Flask. Опыт с Docker, Linux и Windows Server. Практика интеграции LLM через API, RAG-поиска, ИИ-ассистентов или платформ автоматизации (n8n, Dify и др.). С какими задачами и системами предстоит столкнуться Источники данных: корпоративный файловый сервер, Excel и CSV, SQL-базы, учётные системы и внешние API. Первые направления — аналитика продаж и финансов, управленческие дашборды, мониторинг конкурентов и автоматизированные сводки. В дальнейшем — интеграции, внутренние сервисы и автоматизация процессов других подразделений. Команда и формат работы Работа вместе с действующей IT-командой, участие в обсуждении архитектуры и технических решений. Поэтапная реализация задач с согласованными приоритетами; от специалиста не ожидается экспертное владение всем перечисленным стеком. Рассматриваем полную занятость; формат проектного или частичного сотрудничества также можно обсудить. Уровень вознаграждения, место работы и график обсуждаются с кандидатом индивидуально. При отклике просим рассказать в сопроводительном письме о 1–2 самостоятельно реализованных системах или интеграциях: задача, ваш вклад, стек, внедрение и поддержка. С успешным кандидатом обсуждается возможность удаленного формата работы. Направьте резюме с указанием желаемого Вами уровня дохода.Похожие вакансии
Python-разработчик Telegram-бота / AI-интеграции (Middle / Middle+)
От 150 000 руб.
Москва
Чернухина Диана Даниловна