Обязанности:
Prodamus — аккредитованная ИТ-компания, разработчик ИТ-сервиса для автоматизации онлайн-бизнеса. С 2011 года помогаем самозанятым, ИП и юридическим лицам автоматизировать продажи, сокращать рутину и развивать бизнес. Ищем DevOps-инженера для развития инфраструктуры современных технологических проектов, в основе которых микросервисная архитектура, Kubernetes и облачная инфраструктура. Один из проектов работает под высокой нагрузкой, с большими базами данных и S3-хранилищами. Второй включает большое количество взаимодействующих микросервисов и Kafka. Нам нужен инженер, которому интересно не просто поддерживать инфраструктуру, а развивать её, масштабировать и внедрять современные технологические решения. Чем предстоит заниматься: Развивать и эксплуатировать production-инфраструктуру на базе Kubernetes. Проектировать и оптимизировать облачную инфраструктуру. Обеспечивать масштабирование, производительность и отказоустойчивость систем. Развивать CI/CD-процессы и автоматизацию инфраструктуры. Поддерживать контейнеризованные .NET-приложения. Развивать мониторинг, логирование и observability. Участвовать в разборе инцидентов и поиске причин сбоев. Автоматизировать инфраструктурные задачи с помощью IaC и скриптов. Что мы ожидаем: Опыт работы DevOps Engineer от 3 лет. Практический опыт эксплуатации production-систем в Kubernetes. Опыт работы с облачной инфраструктурой и Managed-сервисами (Yandex Cloud будет преимуществом). Опыт работы с Docker и контейнеризованными .NET-приложениями. Практический опыт построения CI/CD (GitLab CI/CD или аналоги). Знание Terraform, Ansible или аналогичных IaC-инструментов. Опыт работы с Prometheus, Grafana, Loki. Понимание Linux, сетевых технологий и диагностики производительности. Навыки автоматизации на Bash, Python, Go или аналогичных языках. Понимание принципов безопасной разработки и SAST. Ежедневное использование AI-инструментов (Claude Code, OpenAI Codex и аналоги). Будет преимуществом Опыт работы с Highload и микросервисной архитектурой. Опыт масштабирования больших баз данных и S3-хранилищ. Знание Kafka. Опыт внедрения Agentic AI в DevOps-процессы и автоматизации инфраструктурных операций с помощью AI-агентов. Что мы предлагаем: Современная архитектура проекта с минимальным количеством Legacy. Сложные инженерные задачи: Highload, масштабирование и оптимизация инфраструктуры. Возможность самостоятельно влиять на технические решения и развитие проектов. Использование современных DevOps- и AI-инструментов. Прямое взаимодействие с техническим руководителем и высокая степень самостоятельности. Полная удалёнка.Похожие вакансии