Обязанности:
О команде Мы развиваем финансовую аналитику финтеха и создаем дата-продукты, которые служат источником достоверных данных для расчета финансовых показателей и анализа экономики банковского бизнеса. Наша команда формирует единый финансовый слой данных, который используется для расчета финансового результата на уровне операции, клиента и продукта, анализа прибыльности, unit-экономики и затрат, подготовки управленческой и финансовой отчетности, а также как источник данных для других аналитических команд. Мы не просто строим витрины. Мы разбираемся, как устроены банковские процессы, где и как формируются данные, как связаны между собой системы и как бизнес-логика превращается в корректные финансовые показатели. Для нас важно, чтобы вы были готовы разобраться в процессе, понять происхождение данных и спроектировать масштабируемое решение, которое будет надежно работать в рамках уже существующей архитектуры данных и с учетом стратегии ее развития. Наш стек ClickHouse, Greenplum, Qlik Sense, OpenMetadata, Airflow, Git Чем предстоит заниматься: исследовать новые источники данных и адаптировать витрины к изменениям банковских систем; добавлять новые атрибуты и бизнес-признаки в финансовые витрины; реализовывать новые элементы финансового результата — комиссионные, агентские, процентные доходы и расходы и другие показатели; развивать расчет финансового результата на уровне операций, клиентов и продуктов; проектировать и оптимизировать аналитические витрины; разрабатывать проверки и сверки между финансовым слоем и другими системами и источниками; исследовать расхождения в данных, находить первопричины и устранять их; автоматизировать регулярные финансовые расчеты и процессы; участвовать в развитии методологии расчета финансовых показателей; проводить аналитические исследования для оценки экономики продуктов и принятия бизнес-решений; взаимодействовать с финансовой командой, разработчиками и другими аналитическими командами. Что мы ожидаем: От 3 лет опыта в аналитической роли. Опыт работы с большими объемами данных Опыт построения или развития аналитических витрин и дата-продуктов. Опыт работы с финансовой или транзакционной аналитикой Понимание банковских процессов и метрик будет большим преимуществом. Опыт работы с данными АБС, процессинговых систем или других банковских источников будет большим преимуществом. Умение самостоятельно разобраться в незнакомом процессе, источнике или наборе данных. Умение работать в условиях неполных требований: задавать вопросы, выявлять ограничения, предлагать решение и доводить его до результата. Аналитическое мышление: способность не только найти расхождение или аномалию, но и разобраться в ее причине и последствиях. Умение объяснять технические и аналитические решения заказчикам и коллегам. Технические навыки Уверенный SQL: JOIN, CTE, оконные функции; опыт работы с ClickHouse и/или Greenplum, Oracle. Опыт проектирования и оптимизации витрин. Понимание принципов построения надежных и масштабируемых аналитических решений: зависимости, lineage, контроль качества данных. Опыт работы с BI-инструментами: Superset, Qlik Sense или аналогами. Базовый Python для автоматизации работы с данными Работа у нас: сильная техническая команда, которая всегда готова делиться опытом. У нас работают эксперты из лучших IT-компаний; крутая продуктовая культура, опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате; свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса; гибкий график, гибридный или удаленный формат работы на выбор главное — результат; официальное оформление по ТК УЗ, три дополнительных оплачиваемых дня к отпуску; мы резидент IT-парка, наши специалисты могут получить IT-визу, которая приравнивается к ВНЖ; развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях.Похожие вакансии
Data Scientist / Resercher / Аналитик данных (финансы, офис)
Договорная
Москва
Повалишин Евгений Сергеевич