Обязанности: Формализация и декомпозиция бизнес-задач в воспроизводимые эксперименты и пайплайны Взаимодействие с аннотаторами по ручной и комбинированной разметке текстов Обучение / оценка машинно-лингвистических моделей, моделей машинного обучения Участие в продуктизации моделей вместе с ML DevOps инженерами Визуализация и презентация результатов работы Требования: Высшее техническое образование (бакалавриат) по направлениям прикладные математика и информатика Отличные знания математической статистики, теории вероятностей Интуитивное и количественное понимание работы разных трансформерных архитектур Знание PyTorch, transformers Знание нейросетевых алгоритмов машинного обучения Продвинутые знания Python Быстрое чтение научных публикаций на английском языке Желательно: Уверенный опыт работы с Linux, Git, Docker Опыт работы с TensorRT, ONNX, Jev/Laya-подобными моделями Опыт работы с графовыми данными Опыт работы в органах государственной власти / ведомственных организациях Софт-скиллы: Высокая дисциплинированность Самоорганизованность Системный подход к проектированию экспериментов Условия: Команда с высоким уровнем экспертизы Наша заинтересованность в вашем профессиональном росте Работа на крупном, стабильном предприятии Заработная плата «белая», рыночного уровня Бронирование от мобилизации Преимущественно офисный рафик работы (пятидневка) Оформление в соответствии с ТК РФ Медицинское обслуживание в ведомственной поликлинике Офис подразделения - Бумажный проезд, дом 14с2
Похожие вакансии