Обязанности:
Вы будете работать в команде крупной финтех-компании на стыке бизнеса, продукта и ИИ. Вы собираете бизнес-требования, превращаете их в структурированные машиночитаемые постановки и подаёте на вход автоматизированному пайплайну, в котором задачи разрабатывают ИИ-агенты. Затем вы проверяете результат, в том числе предложенную архитектуру, и улучшаете постановки и контекст. Ваша зона ответственности: Собирать БТ: проводить интервью со стейкхолдерами, фиксировать цели и критерии приёмки. Формализовать БТ: переводить их в системные требования и машиночитаемые постановки для генерации ТЗ, спецификаций API, ER-моделей и диаграмм. Декомпозировать требования до задач, по которым пайплайн выдаёт полный и проверяемый результат. Оформлять постановки на языке, понятном и команде, и AI: спецификации и acceptance criteria в формате тестов. Готовить промпты и контекст для генерации артефактов. Валидировать артефакты пайплайна: полноту, непротиворечивость, соответствие бизнес-логике и архитектурным ограничениям. Оценивать архитектурные решения, предложенные пайплайном, и возвращать их на доработку с уточнённым контекстом. Разбирать ошибки пайплайна: читать логи и трассировки, находить причину в постановке или контексте (галлюцинации, пропущенные edge-cases, логические пробелы) и исправлять её. Вести knowledge base: структурированные описания, глоссарии, доменные модели и domain rules как контекст для AI. Согласовывать системные и технические требования со смежными командами и вести документацию. Необходимые навыки: Опыт в системном анализе от 5 лет, в том числе не менее 3 лет в крупных проектах в области финтеха Умение проектировать сложную архитектуру и критически оценивать архитектурные решения, предложенные AI-пайплайном: соответствие нефункциональным требованиям, интеграциям, ограничениям и принципам системы. Проектирование, тестирование и использование API (REST, Postman, Swagger), методы аутентификации и авторизации. Уверенный SQL. Опыт сбора БТ и их перевода в системные требования. Опыт декомпозиции требований и согласования их с командами разработки. Навык подготовки машиночитаемых спецификаций, глоссариев и domain rules. Практический опыт генерации документации, спецификаций и моделей с помощью AI-ассистентов. Промпт-инжиниринг в аналитике: структурирование требований, генерация моделей, валидация логики. Критическая оценка AI-результатов: умение находить пропуски, противоречия и неоднозначности. Понимание ограничений AI: склонность упрощать логику, пропускать edge-cases и генерировать правдоподобные, но неверные контракты. Ведение итеративной сессии с сохранением непротиворечивости набора артефактов. Формирование acceptance criteria и тестовых сценариев через AI с проверкой их релевантности. Умение читать логи и трассировки, чтобы понять, почему агент неверно интерпретировал постановку. Будет плюсом Опыт работы с ИИ-агентами и понимание ACP, MCP, skills, RAG. Опыт скилл-инжиниринга и контекст-инжиниринга. Опыт использования Cursor IDE, OpenCode, ZCode, Claude Code, Codex, DeepSeek Harness или OpenClaw.Похожие вакансии
Бизнес-аналитик/ Системный аналитик
От 96 678 до 96 678 руб.
Москва
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УНИТАРНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ "ИНФОРМАЦИОННОЕ ТЕЛЕГРАФНОЕ АГЕНТСТВО РОССИИ (ИТАР-ТАСС)"