Data Analyst

Servicepipe — разработчик решений для анализа и фильтрации нежелательного трафика. С 2015 года мы создаём продукты высокоточной защиты от DDoS-атак и фуллстек-ботов. Наши решения помогают компаниям предотвращать автоматизированные кибератаки как на сетевом уровне, так и на уровне веб-приложений.В связи с активным ростом ищем инженера-аналитика данных с сильными исследовательскими навыками и практическим опытом применения машинного обучения.Основная задача - классификация сетевого трафика во многих терабайтах логов крупнейших онлайн-сервисов. Ожидаем, что специалист способен самостоятельно исследовать и визуализировать данные, искать закономерности, выявлять аномалии, работать со статистическими и ML-моделями. Обязанности: Исследование трафика крупных интернет-сервисов, выявление аномалий, формулирование и проверка гипотез; Разработка правил, критериев и методов классификации сетевого трафика; Разработка инструментов эффективного исследования и мониторинга сетевого трафика. Требования: Опыт самостоятельного проведения исследований; Уверенный SQL (подзапросы, агрегации, оконные и лямбда-функции на уровне навыка, оптимизация запросов). Используем ClickHouse; Python для анализа, обработки и визуализации данных; Практический опыт обучения и оценки качества ML-моделей; Базовые знания математической статистики; Базовые навыки работы с Git, Linux и Bash. Будет плюсом: Знание HTTP-протокола; Практический опыт создания дашбордов Grafana; Опыт написания парсеров и/или борьбы с ними; Опыт самостоятельного построения полного ML-пайплайна; Опыт применения LLM, разработки RAG и AI-агентов. Условия: Работа в аккредитованной IT-компании; IT ипотека; Современный офис в центре Москвы; Свобода в выборе формата работы: гибридный ,из офиса; ДМС со стоматологией по итогу прохождения испытательного срока; Частичная компенсация расходов на фитнес и сервис психологических консультаций Alter; Оплата профессиональных курсов и конференций; Насыщенная корпоративная жизнь: корпоративы, митапы и клубы по интересам.