Обязанности:
Ищем практика, который внедряет ИИ в реальные бизнес-процессы заказчиков: разбирается в задаче, проектирует решение и сам собирает его до рабочего состояния в проде. Роль наполовину инженерная, наполовину консультантская: нужно выяснить настоящую задачу заказчика и честно сказать, где ИИ уместен, а где нет. Задачи Разбирать запрос заказчика и формулировать реальную задачу Проектировать и собирать решение от данных до интерфейса Интегрировать учётные системы, CRM и маркетплейсы Доводить существующие ИИ-автоматизации до прода, ревьюить код Требования Опыт внедрения ИИ-агентов / LLM в живых проектах, понимание разницы между демо и продом Агентные системы: оркестрация, агенты-ревизоры, human-in-the-loop; n8n, Claude Code или аналоги LLM на практике: промптинг, RAG, эмбеддинги, борьба с галлюцинациями Коммерческий full-stack: Python (FastAPI / Django), Vue или React / Node.js Интеграции через REST API и выгрузки, работа с БД Понимание безопасности: доступы, хранение данных, 152-ФЗ, обезличивание ПДн Самостоятельность, умение работать без ТЗ, говорить заказчику «нет» и объяснять решения нетехническим людям Будет плюсом: опыт деплоя прод-окружений, собственные запущенные продукты, MCP-серверы, ML / Data Science, e-commerce и маркетплейсы. Условия Проектный формат, ставка и занятость обсуждаются индивидуально Деплой и инфраструктуру при необходимости берёт на себя команда, ассистенты помогают с ТЗ и доступами Отбор: отклик → письменные ответы на вопросы → собеседование.Отвечайте сами, без нейросетей: сгенерированные ответы снимают с отбора.Похожие вакансии