Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает собственные ускорители вычислений. Команда создает программную инфраструктуру для работы с ускорителями: от интеграции с ML-фреймворками до прикладного ПО для удаленного использования оборудования. Мы ищем backend-разработчика, который поможет дорабатывать open-source решения, развивать собственные сервисы и автоматизировать эксперименты. Это возможность работать на стыке разработки, ML и аппаратных вычислений, участвовать в планировании и предлагать собственные технические идеи. Обязанности Дорабатывать существующее ПО с открытым кодом для нужд лаборатории, например для использования нашего вычислителя в PyTorch совместно с инженерами разрабатывать собственное ПО для работы ускорителей вычислений, включая CI/CD, автоматизацию экспериментов, проведение экспериментов и оформление результатов создавать прикладное ПО для удаленного использования наших ускорителей вычислений активно участвовать в планировании работы и предлагать новые идеи проводить code review и вести собственные задачи в трекере поддерживать качество кода через тестирование и развитие инженерных практик команды. Требования Отличное знание Python: asyncio, multiprocessing, pandas, numpy, matplotlib/plotly хорошее знание C++ или Rust умение быстро разбить систему на минимальное количество компонентов стремление к простоте реализации компонентов опыт промышленной разработки в команде с git, CI/CD, написанием юнит- и интеграционных тестов и доставкой до прода готовность работать с open-source решениями и разбираться в чужом коде интерес к автоматизации экспериментов и работе с вычислительным оборудованием. Будет плюсом: Знакомство с ML-стеком: PyTorch, ONNX понимание устройства моделей CNN и Transformer опыт работы с микроконтроллерами опыт работы с FPGA опыт интеграции вычислительного оборудования в ML-пайплайны опыт создания сервисов для удаленного доступа к вычислительным ресурсам навыки работы с генеративными AI-моделями опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Комфортный офис на Кутузовском пр.32 офисный формат работы конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа дисконт-программы от компаний партнеров бесплатный фитнес на территории работодателя подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
Похожие вакансии