QA-инженер (Инженер по обеспечению качества)

Обязанности Участвовать в анализе требований, проектировании и оценке рисков, формировать стратегию и план тестирования. Разрабатывать тест-кейсы, чек-листы, тестовые данные и поддерживать тестовую документацию в актуальном состоянии. Выполнять ручное и автоматизированное тестирование UI, API и интеграций, включая регрессионные и риск-ориентированные проверки. Развивать и поддерживать автотесты и тестовые фреймворки, встраивать их в CI/CD и следить за стабильностью прогонов. Проводить базовые security-проверки в согласованном scope: запускать сканеры, интерпретировать результаты, оформлять security-дефекты и эскалировать сложные случаи профильным специалистам. Использовать AI-инструменты для генерации тест-кейсов, тестовых данных и анализа требований/логов, критически валидируя результаты. Анализировать дефекты до первопричины, оформлять баг-репорты с достаточным контекстом, сопровождать исправления и выполнять повторные проверки. Участвовать в разборе инцидентов, мониторинге качества в продакшене и подготовке метрик/отчётности по качеству. Взаимодействовать с разработкой, продуктом, аналитикой и безопасностью; продвигать практики качества на ранних этапах. Давать прозрачный статус качества, озвучивать риски и предлагать улучшения процессов тестирования. Требования Понимание SDLC/STLC и роли качества на каждом этапе. Риск-ориентированный подход: приоритизация проверок по вероятности, влиянию дефектов и бизнес-ценности. Владение техниками тест-дизайна: классы эквивалентности, граничные значения, попарное тестирование, негативные сценарии. Опыт тестирования API: REST/SOAP, Postman, понимание контрактного тестирования. Владение одним языком программирования: Python, JavaScript/TypeScript, Rust или Go. Опыт автоматизации: UI — Playwright, Cypress или Selenium; API — автотесты. Понимание паттернов (Page Object, Screenplay) и принципов поддерживаемых фреймворков. Инструменты разработки и CI/CD: Git, Jenkins или GitLab CI, Docker; базовый SQL и умение читать логи. Понимание архитектуры: клиент-сервер, микросервисы, работа с тестовыми окружениями. Практическое использование AI-инструментов: генерация тест-кейсов, данных, анализ требований и логов с помощью LLM; критическая оценка результатов и понимание ограничений моделей. Анализ первопричин дефектов: баг-репорты с достаточным контекстом для разработки, а не только фиксация симптома. Коммуникация и продуктовое мышление: умение переводить технические риски на язык бизнеса и тестировать с фокусом на ценность продукта. Ответственность за качество: готовность отвечать за покрытие и итоговое качество, а не только за выполненные тест-кейсы. Условия: Официальное трудоустройство по ТК РФ График 5/2, офис м Таганская Зарплата 2 раза в месяц, на руки Возможности для профессионального роста