Отдел занимается разработкой AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. В фокусе — задачи NLP и CV: работа с текстовыми и визуальными документами, извлечение информации, принятие решений на основе содержимого. Требуется усилить отдел ML-экспертизой в области языковых моделей, промпт-инжиниринга и качества агентных решений. На этой позиции нужен Data Scientist, который отвечает за смысл и качество решений агента и обработки документов. Это возможность участвовать в создании агента enterprise-уровня с высокими требованиями к качеству и стабильности. Обязанности развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов строить пайплайны эволюции промптов: версионирование, оффлайн-оценка (golden set, side-by-side, LLM-as-judge), итерации по ошибкам решать задачи классификации и маршрутизации документов: разделение входного пакета по классам, подготовка релевантного контекста для агента работать с RAG и эмбеддингами: chunking, выбор и тюнинг эмбеддингов, retrieval / rerank, оценка качества поиска работать с open-source LLM и GigaChat во внутреннем контуре; предлагать и обосновывать стек под задачу Требования опыт в Data Science / NLP / LLM от 5 лет опыт prompt engineering на продакшн-задачах понимание tool calling / function calling понимание RAG-архитектур опыт классификации текстов и документов уверенный Python (эксперименты, скрипты, оценка качества) понимание метрик качества LLM и подходов к оценке (eval-наборы, precision / recall по кейсам) Будет преимуществом: богатый опыт работы с эмбеддингами: выбор модели, fine-tune, contrastive learning, оценка retrieval опыт пайплайнов эволюции промптов (DSPy, GePA и аналоги, Langfuse / PromptLayer) опыт LangChain / LangGraph / LlamaIndex на уровне логики агента опыт в доменах: банки, комплаенс, документооборот, юридические тексты опыт LoRA / SFT опыт CV / мультимодальных моделей Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект формат работы – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии