Старший инженер по машинному обучению (Центр ИИ)

Мы ищем старшего инженера по машинному обучению, который будет не просто обучать модели, а проектировать и внедрять сложные промышленные решения на базе больших языковых моделей (LLM). Вы займетесь исследованием современных архитектур, построением LLM-агентов и мультиагентных систем, а также оптимизацией производительности под высокие нагрузки. Обязанности: Участвовать в исследованиях и разработке новых методов и алгоритмов на базе нейросетевых моделей. Исследовать архитектуры и подбирать оптимальные решения под задачи Проектов. Создавать, модифицировать и обучать нейросетевые модели, включая настройку гиперпараметров и оптимизацию производительности. Заниматься подготовкой, предобработкой данных и пост-обработкой результатов работы алгоритмов. Анализировать качество моделей и участвовать во внедрении результатов R&D. Составлять отчеты и техническую документацию, участвовать в подготовке публикаций и оформлении результатов интеллектуальной деятельности. Использовать современные инструменты разработки, управления версиями, развертывания ПО и проведения экспериментов для обеспечения эффективности и сохранности результатов работы. Требования: Высшее образование (математика, физика, ИТ или смежные области). Опыт работы не менее 3 лет на позиции ML-инженера, датасайентиста или смежных. Математические основы машинного обучения и глубокого обучения. Понимание принципов работы LLM: Глубокое знание архитектуры трансформеров, механизмов внимания, токенизации и процессов инференса. Разработка агентов: Умение писать LLM-агентов и строить мультиагентные системы для решения сложных прикладных задач. Владение инструментарием: Уверенное знание библиотек LangChain, LangGraph, ADK. Обучение LLM: Практический опыт дообучения моделей (Fine-tuning, LoRA, RLHF и др.), включая подготовку данных и оценку качества. Промышленное применение: Опыт применения LLM в реальных бизнес-задачах (не только pet-проекты или соревнования). Нагруженные системы: Умение строить отказоустойчивые и масштабируемые системы на основе LLM (оптимизация latency, кэширование, балансировка нагрузки). Свободное владение английским языком (чтение научных статей, работа с документацией). Условия: Конкурентный уровень заработной платы; Расширенная программа ДМС (большой выбор клиник, включая стоматологию); Социальная поддержка (выплаты при рождении ребенка, консультации корпоративного психолога); Возможность бронирования; Современный кампус с собственной парковкой; Гибкое начало рабочего дня (по согласованию с руководителем); Предоставление других льгот и доступ к разнообразным партнерским программам в соответствии с внутренними правилами; Хорошая Транспортная доступность (МЦД-1 до ИЦ Сколково, ходит транспорт от станций метро Славянский бульвар, Тропарево, Кутузовская, Молодежная, Солнечная, Филевский парк).