Обязанности:
Чем предстоит заниматься — разрабатывать и оптимизировать процессы сбора, обработки и хранения больших объемов данных; — проектировать и развивать ETL/ELT-процессы; — разрабатывать и оптимизировать алгоритмы обработки данных, включая векторный поиск и RAG; — создавать и развивать системы мониторинга метрик качества работы моделей; — взаимодействовать с командами разработки и аналитики при проектировании и реализации технических решений. Что мы ожидаем — опыт работы в роли Data Engineer от 3 лет; — уверенное знание SQL, Python и опыт работы с реляционными базами данных; — опыт обработки больших объемов данных с использованием Apache Spark, Hadoop; — опыт разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов; — опыт работы с облачными платформами и потоковой обработкой данных (Apache Kafka, Apache Flink); — понимание принципов векторного поиска и RAG (Retrieval-Augmented Generation); — опыт работы с инструментами мониторинга качества данных, Git, Docker, Kubernetes. Будет преимуществом: — знание принципов и методов фактчекинга и фильтрации контента. Что мы предлагаем — официальное трудоустройство; — ДМС со стоматологией, офисного врача, доплату больничного листа и корпоративные скидки; — современный офис на Даниловской мануфактуре (м. Тульская) и бесплатные занятия спортом в собственном спортзале от «Лиги Героев»; — бесплатную подписку на сервисы партнеров; — возможность выбрать комфортный формат работы: офис, гибрид или 100% удаленно; — льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; — насыщенную корпоративную жизнь.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Тульская, Верхние Котлы, ЗИЛ
Московский метрополитен