Руководитель управления по прогнозированию и планированию товародвижения

Обязанности: формирование долгосрочной стратегии развития функции прогнозирования спроса на горизонте 3–5 лет с фокусом на автоматизацию и повышение автономности процессов; проектирование и внедрение сквозных процессов прогнозирования, интегрированных с закупками, логистикой, операционными и коммерческими подразделениями; развитие методологии S&OP и CPFR, разработка и внедрение единых корпоративных стандартов прогнозирования; формирование архитектуры и развитие моделей прогнозирования с учетом промоактивности, сезонности, запуска новинок и этапов жизненного цикла товаров; внедрение современных цифровых технологий, включая AI/ML и IoT, для повышения точности прогнозов и автоматизации процессов; управление портфелем инновационных проектов, анализ рыночных практик и внедрение эффективных решений; развитие автоматизированного прогнозирования: настройка правил обработки исключений и алертов, сокращение доли ручных корректировок; перевод бизнес-потребностей в функциональные требования для продуктовых команд, формирование и приоритизация стратегического бэклога развития систем F&R и смежных решений; оценка эффективности моделей и качества прогнозирования, выявление зон для улучшения методологии и алгоритмов; проведение аудита методологии и качества прогнозирования, выявление системных проблем и разработка решений для повышения эффективности функции; контроль уровня автоматизации, качества ручных корректировок и ключевых показателей эффективности прогнозирования; развитие экспертизы сотрудников: разработка обучающих программ и проведение обучения для команд прогнозирования и кросс-функциональных подразделений; формирование культуры принятия решений на основе данных, методов математической статистики и доказательного подхода в смежных подразделениях. Требования: практический опыт в прогнозировании спроса от 3 лет на различных уровнях детализации: клиенты, бренды, торговые сети, товарные категории и другие аналитические срезы; глубокое знание статистических методов прогнозирования и практический опыт применения моделей машинного обучения (ML), в том числе градиентного бустинга; опыт построения и/или управления процессами IBP/S&OP в крупных компаниях сегментов Retail, FMCG или e-commerce; опыт управления и развития DMR-процесса; опыт построения и/или управления процессами CPFR со стороны поставщика или торговой сети; практический опыт проектирования архитектуры бизнес-процессов, разработки методологий, стандартов и регламентов в области прогнозирования спроса; опыт формирования и управления экспертными командами; опыт обучения и профессионального развития специалистов по прогнозированию спроса; развитые аналитические компетенции: работа с большими массивами данных, выявление закономерностей, оценка качества моделей и интерпретация результатов; опыт управления цифровыми или IT-продуктами будет преимуществом. Условия: работу в одной из самых динамично развивающихся компаний; конкурентоспособную официальную заработную плату с гарантией своевременных выплат и оформление в соответствии с ТК РФ; ДМС после прохождения испытательного срока; участие в масштабных проектах, влияющих на развитие бизнес-процессов компании; возможности корпоративного обучения, профессионального и карьерного роста; доступ к программе скидок от партнеров; возможность проявлять инициативу, предлагать собственные идеи и самостоятельно реализовывать решения.