Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Проводить пресейл по запросам партнёров и заказчиков: квалификация, сбор требований, ограничения контура (облако / on-prem, 152-ФЗ, КИИ); Помогать собирать целевую архитектуру ИИ-решения на базе продуктов портфеля: контейнерная платформа, модели, данные, прикладной слой, стык с инфраструктурой; Готовить и проводить демо: стенд, сценарий показа, работа с вопросами технических и бизнес-заказчиков; Готовить пресейл-материалы: схема решения, состав ПО и лицензий, риски, критерии успеха пилота; Участвовать во встречах с заказчиком: объяснение решения и обоснование эффекта для бизнеса (экономия, ускорение процессов, снижение операционных затрат); Консультировать системных интеграторов по применению российских ИИ-продуктов в корпоративном и госсекторе; Проводить технические сессии для партнёров; Поддерживать демо-стенды совместно с вендорами. Что для нас важно: Опыт работы в одной из ролей: Пресейл / Архитектор решений по инфраструктурному или корпоративному ПО, либо Технический консультант / Инженер внедрения (вендор или системный интегратор); Опыт проведения технических презентаций или демо заказчику, навык самостоятельной подготовки демо-стенда (с поддержкой специалистов вендора); Базовое понимание контейнеров и Kubernetes и знание смежной инфраструктуры (виртуализация, Linux, платформы развёртывания); Общее понимание корпоративных сценариев ИИ: LLM, RAG, on-prem / private cloud – на уровне пресейла (не разработки моделей); Умение говорить и с бизнесом, и с ИТ: объяснить назначение и сильные стороны решения, и как оно устроено; Готовность разбираться в специфике госсектора и корпораций (реестр ПО, импортозамещение, 152-ФЗ, КИИ); Интерес к направлению ИИ и готовность развиваться в нём; Навыки общения с Заказчиками, грамотная речь, в том числе письменная. Преимущества: Опыт работы с продуктами ГК Астра: экосистема «Астра ИИ», Боцман / Боцман AI; Опыт работы с продуктами IT-кластера Ростелекома: Bercut, Айкумен; Опыт работы с Orion soft – Nova Container Platform AI. * Опыт работы с Базис – BASIS Digital Energy; Практический опыт развёртывания на Kubernetes или работы с MLOps (инференс, мониторинг моделей); Практика с корпоративными LLM (GigaChat, YandexGPT / AI Studio и аналоги); Участие в пилотах RAG, агентных систем или GPU-инфраструктуры; Мы предлагаем: Гибридный формат работы после испытательного срока (2-3 дня в неделю работа в офисе); График работы пн-пт 10:00 – 18:30; Шаговая доступность от ст. м. Мякинино, транспортная доступность от ст. м. Строгино, м. Щукинская, м. Тушинская, станция Трикотажная; Трудоустройство в штат по ТК РФ; Комфортная атмосфера: культура поддержки и внутренние конкурсы; Корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров; Отсутствие строгого дресс-кода; Обучение на базе Корпоративного университета; Дополнительные дни к отпуску за стаж работы. Спасибо за отклик! Если ваше резюме соответствует вакансии, мы свяжемся с вами в ближайшее время.Похожие вакансии
Директор продуктов (ИИ‑решения)
Договорная
Москва. Станции метро: Мякинино
Ростелеком Информационные Технологии
Менеджер по продажам B2B (ИИ-решения)
От 120 000 до 370 000 руб.
Москва. Станции метро: Мякинино
Пруфикс