Обязанности:
Чем предстоит заниматься Анализ требований: прием и анализ входящей документации от заказчиков (BRD — Business Requirements Document, CR — Change Request); детальный разбор требований, их формализация, проработка неясных моментов; оценка возможности реализации, анализ влияния изменений на текущие процессы и модели данных; оценка трудозатрат и сроков Коммуникация с заказчиком для согласования финального объема работ (Scope) Проектирование и прототипирование: разработка и согласование концептуального и логического решения; написание SQL-кода (в СУБД Oracle или Greenplum или Iceberg) для создания прототипов, проверки гипотез и подтверждения корректности предлагаемой логики расчетов или моделей данных Постановка задач разработчикам: подготовка исчерпывающих технических заданий для команды разработки (FSD — Functional Specification Document); четкое описание логики, правил трансформации, целевых структур Тестирование и выпуск изменений: приемка и тестирование патчей от разработчиков на тестовых/предпродуктивных/продуктивных стендах; валидация результатов, соответствия требованиям и отсутствия регрессионных ошибок; подготовка и контроль выгрузки доработок в продуктивный контур Что мы ждем от вас Высшее техническое образование Опыт работы от 2-х лет на позициях Data Engineer, Аналитик данных или Системный аналитик в области DWH/BI Обязательные hard skills: продвинутое знание SQL (сложные joins, оконные функции, оптимизация запросов) Опыт работы с Oracle и/или Greenplum и/или Hadoop и/или S3 — ключевое требование Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH), ETL/ELT процессов, нормализации данных Опыт работы с технической документацией (BRD, FSD), умение ее писать четко и структурированно Опыт тестирования данных (Data Quality проверки, регрессионное тестирование) Ключевые soft skills: системное аналитическое мышление; умение переводить размытые бизнес-требования в четкие технические спецификации; коммуникабельность; способность задавать уточняющие вопросы заказчикам и договариваться; самостоятельность и ответственность; умение вести задачу от начала и до выпуска в Prod; внимание к деталям и аккуратность Будет большим плюсом Опыт работы в финансовой сфере (банк, страхование, финтех) Базовые знания Python для скриптинга и анализа данных Опыт работы с системами контроля версий (Git) Понимание методологий управления проектами (Agile, Scrum, Kanban) Опыт работы с ClickHouse, Airflow, SuperSet, FineBI Что мы предлагаем взамен Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI Гибридный формат работы, либо полную удаленку, плюс есть уютный ИТ-хаб в Москве Сложные и интересные задачи, современный стек технологий Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазиныПохожие вакансии
От 80 000 до 100 000 руб.
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ
CDNvideo (ООО СДН-видео)