other

Computer Vision / Document AI Engineer (Data Scientist)

16 октября 2026

З/П не указана

Город: Москва. Станции метро: Шаболовская

СБЕРКОРУС

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

СберКорус — часть системы бизнес-сервисов Сбер2B. Вместе мы решаем комплексные задачи бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, автоматизации и ЭДО. СберКорус в цифрах:Более 20 лет разрабатываем передовые ИТ-решения для бизнеса3 млн+ клиентов доверяют нашим продуктам450 тыс+ ежемесячных активных пользователей500+ профессионалов в команде В 2004 году мы первыми в России начали внедрять продукты для электронного обмена данными и документами, а с 2012 года входим в группу компаний СБЕР. НПФ СБЕРБАНКА активно развивает свою IT-экосистему. Находимся в поиске Computer Vision / Document AI Engineer (Data Scientist). Чем предстоит заниматься: Разработкой и развитием CV/Document AI пайплайна извлечения данных из сканов и фотографий документов: определение типа документа, детекция и сегментация зон, OCR, извлечение реквизитов, постпроцессинг и валидация; Подготовкой и разметкой датасетов, аугментации, дообучение моделей, оценка качества по метрикам; Разработкой оценки уверенности по полям и логики маршрутизации кейсов на ручную проверку; Разработкой PoC и MVP AI-агентов на основе LLM (в том числе vision-LLM) с использованием фреймворков для работы с LLM; Совместной с заказчиками проработкой вариантов реализации AI-решений; Помощью и участием на стадии внедрения AI-решений (вывод в промышленную эксплуатацию), мониторингом качества в проде; Решением задач NLP (Classification, Summarization, NER, Semantic Search, Clustering) как плюс; Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов. Ты идеальный кандидат, если у тебя есть: Опыт коммерческой разработки, уверенный Python; Практический опыт Computer Vision: классификация, детекция, сегментация изображений; работа с искажениями (повороты, засветы, шум, низкое разрешение, перекрытие печатями и штампами); Опыт OCR и обработки документов: Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR, pdf2image/poppler, OpenCV, Pillow; предобработка изображений (кропы зон, zoom, повышение DPI, выравнивание, бинаризация, повышение контраста), извлечение реквизитов и постпроцессинг; Опыт дообучения нейросетевых моделей (PyTorch/TensorFlow), в том числе vision-моделей; понимание метрик качества (precision/recall, CER/WER, точность по полям); Опыт построения оценки уверенности по полям и маршрутизации кейсов на ручную проверку. Будет большим плюсом: Опыт работы с vision-language и document understanding моделями (Donut, TrOCR, LayoutLM/LayoutLMv3, Qwen-VL, GigaChat Vision); Опыт разработки и интеграции AI-агентов на основе LLM и multi-agent систем; Опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG); Навыки prompt engineering для повышения качества взаимодействия моделей с пользователями; Опыт работы с инструментами построения автономных агентов и цепочек задач (LangChain или GigaChain, LangGraph, LangFlow/n8n, OpenRouter, GigaChat/ChatGPT/DeepSeek); Опыт в финансовой сфере / документообороте, работа с персональными данными и требованиями ИБ. Что мы предлагаем: Гибридный формат работы после испытательного срока; Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап - после трех месяцев работы в компании Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология – после 2 лет непрерывного стажа в группе Сбер Программу адаптации: с первого дня работы простыми словами узнаешь о компании, коллегах, и что от тебя ждут в ближайшие три месяца; Корпоративное обучение; Бесплатную подписку СберПрайм и скидки у партнёров и на сервисы группы Сбер; Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass. Почему у нас классно работать: Большие планы: мы растем и развиваем все наши продукты в вертикали Группы СБЕР, чтобы стать лидерами российского электронного документооборота; Большинство HR-процессов автоматизировано через КЭДО - все оперативно и просто; Непрерывные улучшения: используем новые идеи, методы и технологии. Развитие: у нас есть корпоративный портал для обучения – изучай онлайн то, что тебе нравится; Есть возможность расти внутри структуры текущей команды, или в других подразделениях. Мы уверены, что приближаем будущее в технологиях и возможностях человека!

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 160017866

Похожие вакансии

Computer Vision Engineer

Договорная

Москва. Станции метро: Шаболовская

МИЛТИ

Computer Vision (Data Science) инженер

Договорная

Москва. Станции метро: Шаболовская

СБЕР

Machine Learning Engineer (Computer Vision)

От 400 000 руб.

Москва. Станции метро: Шаболовская

ЭДС

Data Scientist / ML Engineer

От 250 000 до 300 000 руб.

Москва. Станции метро: Шаболовская

Тануки, японский ресторан

Data Scientist / ML Engineer

Договорная

Москва. Станции метро: Шаболовская

АПТЕКА ВАША № 1

Computer Vision Robotics Engineer (Центр аэрологистики)

Договорная

Москва. Станции метро: Шаболовская

СБЕР