Руководитель проектов в Управление финансирования недвижимости

Команда Управления финансирования недвижимости в поиске опытного Руководителя проектов для работы с мультиагентной системой. Обязанности общение с внутренним заказчиком (строительные эксперты, руководители, контролёры качества), выявление и анализ бизнес-потребностей анализ и согласование бизнес-требований, полученных от заказчиков: проверка на полноту и непротиворечивость декомпозиция сквозного цикла задачи на этапы работы суб-агентов): определение ролей, зон ответственности, правил возвратов и передачи исключений человеку через Оркестратора формализация паспорта проекта: правила наполнения, актуализации и версионирования атрибутов, источники и история каждого значения формализация правил проверок атрибутов: сверка по независимым источникам, внутрибанковским данным и объектам-аналогам подготовка спецификаций в рамках реализуемых фич, формирование технических заданий на реализацию подготовка use case, user story, сценариев использования и критериев приёмки; формирование тестовых сценариев и эталонных датасетов для оценки качества работы агентов, согласование тест-кейсов участие в развитии контрольного контура: предконтроль внутри рабочего места строительного эксперта, триггеры по отклонениям, методология и чек-листы постконтроля. Требования системное мышление, умение декомпозировать сложные бизнес-процессы на сквозной цикл задачи и формировать целостное представление о функционале из разрозненных требований опыт работы на позиции бизнес-аналитика в ИТ-компании или финансовой организации — от 3-х лет опыт сбора, анализа и формализации требований: интервьюирование заказчиков, проверка требований на полноту и непротиворечивость, управление изменениями понимание, что такое LLM, промпт, контекст диалога, инструменты (tools / function calling), RAG, и представляете возможности и ограничения современных ИИ-агентов опыт проектирования маршрутов работы агентов: последовательные цепочки, возвраты на доработку, передачу исключений и эскалацию человеку (human-in-the-loop) знание BPMN и/или UML нотации Будет преимуществом, если Вы: имеете опыт работы над ИИ/ML-продуктами или проектами внедрения LLM, включая развёртывание в специализированных окружениях (AEF или аналогах) знакомы с фреймворками и подходами построения агентных систем (LangChain / LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel или аналогами) имеете опыт работы в области кредитования под залог недвижимости, строительной экспертизы или проектного финансирования имеете опыт проектирования промптов (prompt engineering) и постановки задач ML-инженерам обладаете знаниями SQL на хорошем уровне (select, join, case); имеете понимание REST API, JSON и принципов интеграционных взаимодействий; имеете опыт описания нефункциональных требований (безопасность, приватность данных, стоимость эксплуатации). Условия стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников официальное оформление расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.