Обязанности:
Кто мы:AI-лаборатория внутри крупнейшего в РФ дилера по продаже авто с пробегом. Строим AI-ядро, которое оцифрует и автоматизирует работу автодилера: от первого сообщения в чате до сделки в салоне.Это стартап внутри большого бизнеса. У нас реальные клиенты, реальные салоны и реальные данные с первого дня, но процессы, скорость и уровень ответственности стартаповые.Что строим: Голосовые AI-агенты. Боты для звонков и классифайдов: разговаривают с клиентами, назначают встречи, ищут машины под выкуп и сами заполняют CRM AI-native CRM. CRM, которую не нужно заполнять руками: данные приходят из звонков, чатов и живых разговоров Смарт-бейдж для салона и другую переферию Менеджер общается с клиентом, бейдж пишет и транскрибирует диалог, система делает саммари в CRM и в реальном времени подсказывает менеджеру через микронаушник Чем ты будешь заниматься:У нас нет чёткого разделения на «ML», «бэкенд» и «интеграции». Ты берёшь задачу и доводишь её до работающего результата, например: собираешь голосовой стек end-to-end (STT → LLM → TTS) и борешься за задержку, качество распознавания в шумном зале, диаризацию и длинные диалоги строишь пайплайны LLM-агентов: промпты, tool use, оценка качества, eval-наборы интегрируешься с телефонией, CRM, классифайдами и внутренними системами дилера пишешь бэкенд и стриминг аудио (WebSocket, WebRTC, VAD, barge-in) работаешь с железом: микрофоны, гарнитуры, ESP32 и подобное быстро собираешь PoC, проверяешь на реальных менеджерах и клиентах, выкидываешь или доводишь до продакшена Как мы работаем: AI-first разработка. Claude Code, Codex — основной рабочий инструмент, а не игрушка. Ждём, что ты умеешь с ними работать: декомпозировать задачу, давать агенту контекст, ревьюить сгенерированный код и не тонуть в нём. Именно за счёт этого маленькая команда делает большой объём работы Скорость важнее идеальности. PoC за дни, а не за кварталы. Часто переключаемся между проектами Ownership. Нет менеджера, который распишет таску по шагам. Есть проблема клиента, и ты сам решаешь, как её закрыть Близко к пользователю. Мы работаем прямо в большом салоне. Выгрузил правку - сразу идешь тестить с живыми клиентами и сотрудниками Что важно: Опыт построения LLM-агентов и пайплайнов (любой фреймворк или свой код) Понимание STT-моделей (Whisper и аналоги), опыт работы с аудио и текстом Уверенный Python и умение написать сервис, а не только ноутбук Активное использование AI-инструментов для разработки в повседневной работе Самостоятельность и комфорт в неопределённости Будет плюсом: Realtime-аудио и протоколы: WebRTC, WebSocket, VAD, barge-in Телефония (SIP, Asterisk, облачные АТС) Железо: микрофонные массивы, стриминг голоса с устройств, ESP32/Arduino, IoT Базовый CV Свои пет-проекты с голосовыми агентами или AI-продуктами (покажи!) Что предлагаем: До 200 000 ₽ на руки Прямая работа с фаундерами, быстрые решения без бюрократии Продукт с реальными пользователями и данными крупной дилерской сети Корпоративные мероприятия с Бастой и другими селебрити Международное масштабирование Работа преимущественно в офисе (Калужское шоссе, 21-й километр, д.3)Похожие вакансии