Мы – команда управления рисками блока сеть продаж. Мы создаем инструменты и сервисы, как классические, так и AI/ML-решения, которые позволяют минимизировать риски мошенничества в отношении клиентов и банка. Сейчас нам в команду требуется руководитель направления, который поможет нам выстроить систему регулярного мониторинга для каждого проекта, покрыв их метриками (AI/ML, бизнес, клиентские метрики), оперативного реагирования и эскалации западающих зон и организацию их исправления. Обязанности Взаимодействие с бизнес-командами для сбора требований, согласования гипотез, презентации результатов и формирования бэклога. Руководство распределенной командой инженеров и аналитиков данных (2 чел.). Управление бэклогом команды: планирование, постановка, приоритизация и контроль выполнения в Jira. Ведение и актуализация проектной документации в Confluence. Поиск, анализ и оценка новых источников с релевантными данными для использовании в работе. Решение сложных аналитических задач: расчет бизнес-метрик, проектирование и реализация логики преобразования данных для анализа. Разработка, оптимизация алгоритмов обработки данных на SQL, Python. Формирование и формализация алгоритмов для построения отчетности и аналитических исследований. Выполнение аналитических ad-hoc задач. Проектирование, разработка и поддержка аналитических витрин и слоя данных в Greenplum, Hadoop, Spark, СМД. Внедрение и поддержка процессов обеспечения качества данных (Data Quality): контроль стандартов, мониторинг целостности, точности и своевременности поступления данных. Реализация и развитие BI-отчетности, дэшбордов для мониторинга динамики риска поведения / фрода и оценки причин изменений, выявления фродовых / подозрительных операций, оценки эффективности мероприятий по предотвращению рисков. Требования Понимание основ проектирования, разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов и дата-пайплайнов. Опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных. Продвинутое владение PostgreSQL (создание процедур, оконные функции, поставка витрин через PXF), Python (pandas, numpy, matplotlib). Опыт работы с распределенными системами, такими как Greenplum, Hadoop и Spark, СМД. Навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий) для решения бизнес-задач. Способность решать сложные аналитические задачи: расчет метрик, анализ первопричин, формализация алгоритмов для выявления подозрительных активностей. Опыт внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных, мониторинга их целостности и точности. Опыт разработки и поддержки BI-отчетности (Qlik, Navigator) и дэшбордов для мониторинга и аналитики. Условия График 5/2, офис на м. Кутузовская; Режим работы - офис; Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия); Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка; Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании; Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.
Похожие вакансии