Обязанности:
Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искуственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.Мы в цифрах:• 50+ собственных решений• 1,2 млн клиентов малого бизнеса• 40+ отраслей используют наши продукты• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектораНаши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.Чем предстоит заниматься: Работать по ML-задачам в рамках заданной архитектуры: реализацияэкспериментальных прототипов, подготовка датасетов, запуск и анализэкспериментов. Заниматься исследованием данных: проведение EDA, поиск инсайтов в продуктовых и медицинских данных, подготовка отчётов для команды. Заниматься проверкой гипотез: реализация и тестирование гипотез по улучшению мультиагентного ML-ядра и отдельных моделей. Внедрять альтернативные LLM/DL-решения под руководствомSenior-инженера, участвовать в сравнительных экспериментах. Что для этого нужно: Уверенное владение Python для ML/NLP, опыт построения производственных ML-сервисов (API, microservices, контейнеризация) Глубокие знания NLP: классические модели (embeddings, seq2seq), современные DL-подходы, Transformer-архитектур. практический опыт использования Опыт работы с LLM: интеграция внешних и внутренних LLM, настройка prompt-инженеринга, использование tool-calling и мультиагентных паттернов Опыт проектирования мультиагентных решений (Orchestrator + sub-agents, fan-out/fan-in, human-in-the-loop) на основе современных фреймворков Продакшн-цикл ML: постановка задач через метрики, подготовка датасетов, разработка и валидация моделей, мониторинг и A/B-тесты Знание архитектуры Transformer и умение применять её в задачах (классификация, генерация, QA, извлечение сущностей) Понимание требований к safety и дрейфу моделей в healthcare-домене, умение закладывать соответствующие метрики и guardrails Умение работы с AI-инструментами разработки (Claude, Codex, Cursor, Antigravity) c применением SDD Что мы предлагаем: Работу в аккредитованной IT-компании; Удобный офис (м. Калужская, ул. Обручева 30/1 с.2); Ежегодный бонус по итогам работы; Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока; Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер; Специальные условия для страхования семьи; Возможность участия в корпоративной пенсионной программе; Корпоративное обучение; Бесплатную подписку на СберПрайм и скидки у партнёров; Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях; Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass. Почему у нас классно работать: Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании; Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу; Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений; Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей. Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.Похожие вакансии
Python-разработчик (backend, AI-сервисы)
Договорная
Москва. Станции метро: Ленинский проспект, Академическая, Площадь Гагарина
ИТ-Экспертиза
Договорная
Москва. Станции метро: Ленинский проспект, Академическая, Площадь Гагарина
ЭДС
От 150 000 руб.
Москва. Станции метро: Ленинский проспект, Академическая, Площадь Гагарина
КАМАЗ
Договорная
Москва. Станции метро: Ленинский проспект, Академическая, Площадь Гагарина
ФГУП ПВС МВД России
Договорная
Москва. Станции метро: Ленинский проспект, Академическая, Площадь Гагарина
ГРЧЦ, ФГУП
Python Backend Developer / Разработчик Python (Backend)
От 4 000 руб.
Москва. Станции метро: Ленинский проспект, Академическая, Площадь Гагарина
Novakid Inc