Мы — команда СберKids, которая разрабатывает агента СберКот на базе LLM GigaChat. Направления работы: разработка агентов, LoRA-адаптеры, оценка качества LLM и агентов, RAG, разметка и создание датасетов, LLM-as-a-judge. Мы работаем на стыке исследований и продакшена: от гипотезы и эксперимента до надёжного решения. Обязанности Разработка агентов на LLM Проектировать логику рассуждений и поведения ИИ-агентов на базе GigaChat: планирование, рассуждение, управление памятью и контекстом. Настраивать вызов внешних инструментов (Tool Calling, API, SQL-скрипты) под задачи домена. RAG-системы Проектировать архитектуру контекстного поиска ответов по сложным документам и структурированным данным, оценивать качество ретривала и генерации. Адаптация моделей Дообучать и адаптировать модели под задачи команды: Fine-tuning, LoRA/QLoRA, подготовка данных для обучения. Eval и качество Разрабатывать и внедрять методы оценки LLM и агентов: метрики, бенчмарки, LLM-as-a-judge, Guardrails. Анализировать корзину запросов и результаты ответов, выявлять ошибки и галлюцинации, согласовывать метрики с бизнесом и защищать подходы на понятном языке. Работа с разметкой и данными Создавать датасеты для обучения, оценки и разметки, готовить инструкции для разметчиков. Работать с разметчиками: контролировать качество, интерпретировать результаты, итеративно улучшать инструкции. Требования Опыт работы с LLM: запуск языковых моделей в продакшн. Уверенное владение Python: PyTorch, Hugging Face, опыт с LangChain/LlamaIndex. Понимание специфики LLM: Prompt Engineering, оценка качества генерации и Eval, базовое понимание оптимизации инференса (vLLM и аналоги). Аналитическое и критическое мышление: разбирать сложные задачи на составляющие и находить неочевидные решения. Умение работать с данными: SQL для подготовки датасетов, базовое владение табличными данными (pandas, NumPy). Условия Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;) График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид; Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия); ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников; Социальная поддержка сотрудников; Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей; Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании; Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.; Корпоративная пенсионная программа
Похожие вакансии