Обязанности:
Mediascope – исследовательская компания, которая работает на стыке медиа и IТ. Мы анализируем аудиторию телевидения, интернета, радио и прессы, поставляем данные и создаем уникальные аналитические продукты, которыми пользуются российские медиа, рекламные агентства и компании-рекламодатели. Наша задача – создавать и поддерживать индустриальные стандарты работы с данными на рынке медиа и рекламы, а также развивать медиаисследования в России. Команда, в которой предстоит работать:Ключевой продукт нашей компании это данные и аналитика, построенная на них. Поэтому у нас построена огромная инфраструктура по сбору и обработке самых разнообразной и интересной информации о пользователях интернета (и не только). А еще много разнообразных задач, связанных с этими данными.У нас молодой, активный и крайне увлеченный коллектив из менеджеров и аналитиков. Наша команда реализации проектов находится на стыке 4 морей: клиентские менеджеры, разработка, производство и эксплуатация. Поэтому у нас много всего интересного: Лаб тесты/тесты обновлений инструментов, приложений; Делаем эксперименты и анализ различных моделей совместно с командами RnD и Data Science, строим прототипы; Разбираем странные кейсы, ищем аномалии; Проверяем доработки от команды разработчиков; Формируем ТЗ для команды эксплуатации по контролю качества, разбираем вместе с ними инциденты и алерты; Готовим описания для внутреннего и внешнего использования. Чем предстоит заниматься: Изучать большой объем данных с помощью инструментов BigData и искать в них зависимости, аномалии, ошибки; Проводить анализ данных: сбор и загрузка данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества и полноты, аналитические выводы; Валидировать источники данных и их последующую обработку с точки зрения бизнес-смысла; Сопровождать процесс разработки и внедрения проектов; Участвовать в разборе инцидентов и исправлении ошибок; Находить причины аномалий, ошибки в данных и курировать их исправление; Документировать различную информацию (база знаний в Confluence). Что мы ожидаем от кандидата: Высшее профильное образование; Опыт чтения документации DWH; Уверенное владение SQL или Python; Умение использовать продвинутые функции Excel; Опыт работы с Zeppelin, Spark, Jupyter Notebook, таблицами HDFS (как плюс); Базовые знания статистического анализа; Внимательность - в сопроводительном письме напиши, что тебя привлекает в сфере анализа данных; Опыт работы в аналитике данных от 1 года. Мы предоставим комфортные условия для работы: Формат работы – офис, гибрид, удаленка; Официальное оформление, гарантируем соблюдения трудового кодекса РФ; Расширенную медицинскую страховку (включая стоматологию); Используем современный стек технологий и открыты к внедрению новых инструментов; Мы умеем быстро подстраиваться под изменения, и у нас внутри гибкие процессы; Наши заказчики – крупные компании на российском медиарынке, у нас разные проекты от значимых до очень значимых; Работа в аккредитованной IТ-компании. Наши преимущества: Выделенный наставник с первых дней работы: мы понимаем, что новая компания - всегда стресс, поэтому у нас новичкам помогают старшие коллеги; Внутренние комьюнити: 2 трека внутренних митапов для аналитиков и инженеров; возможность выступать как спикер или приходить на выступления других коллег в качестве слушателя; Карьерный рост: при хороших результатах работы вы быстро двигаетесь по карьерному треку; Уникальная корпоративная культура, ориентированная на людей. Для нас важен каждый коллега, мы всегда открыты к диалогу и любым вопросам сотрудников.Похожие вакансии
Младший аналитик данных (маркетплейсы)
Договорная
Москва. Станции метро: Марьина Роща, Савёловская
3Logic Group