Обязанности:
Мы команда разработки продуктов для процесса корпоративного кредитования в банке. Занимаемся внедрением AI-агентов, которые автоматизируют строительную экспертизу для кредитования застройщиков. В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM GigaChat, которые взаимодействуют через API с автоматизированными системами банка.Чем предстоит заниматься: анализом требований и разработкой технических решений внедрением новых технологий, инструментов и методов разработки разработкой новых компонентов на базе API GigaChat в мультиагентной системе декомпозицией задач и расставлением приоритетов в зависимости от задач бизнеса оптимизацией и автоматизацией существующих процессов разработки участием в полном цикле разработки: от идеи до продакшн-внедрения; описанием решений в том числе при помощи ИИ; продумыванием и написанием юнит-тестов, e2e-тестов и проведение code review отслеживанием исследований и инноваций в области искусственного интеллекта и применением их на практике. Мы ждём что вы: получили высшее техническое или математическое образование разрабатывали backend-приложения на Python более 2 лет разрабатывали инфраструктуру для LLM имеете опыт работы с Git и понимание git-flow работали с реляционными БД готовы разбираться в чужом коде и имеете опыт оптимизации кода/code-review имеете опыт работы с экосистемой LangChain знаете framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio умеете применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest) имеете опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket. Будет плюсом: опыт работы в банках, телекоме или финтехе опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, Nexus, OpenShift, Docker) опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект формат работы – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.Похожие вакансии