Обязанности:
Чем нужно будет заниматься: Работа по интеграции и внедрению нашего продукта на серверах клиентов (on-premise); Разработка новой функциональности, поддержка продукта; Работа с API; Деплоймент на Linux, Windows; Взаимодействие с командой ML-инженеров по обработке и подготовке данных; Самостоятельное проектирование и разработка модулей интеграции — от постановки задачи до передачи в эксплуатацию, с оценкой трудозатрат; Диагностика и устранение инцидентов на стороне клиента (on-premise), включая анализ логов, воспроизведение багов, hotfix; Разработка и поддержка внутренней документации по интеграциям, API и процессам деплоя; Участие в архитектурных обсуждениях — выбор библиотек, подходов к интеграции, схем взаимодействия с ML-сервисами; Автоматизация процессов деплоя — написание скриптов, CI/CD-пайплайнов для on-premise поставок; Взаимодействие с заказчиком — уточнение требований, демонстрация результатов, сбор обратной связи по интеграции. Мы бы хотели видеть у кандидатов: Опыт коммерческой разработки на Python от 1,5–2 лет; Хорошую алгоритмическую подготовку; Пользовательский опыт работы с Linux и навыки работы с командной строкой; Уверенное владение SQL (написание запросов, оптимизация, работа с ORM); Опыт работы с Docker (сборка образов, docker-compose, понимание сетей); Понимание принципов REST API (проектирование, версионирование, обработка ошибок); Опыт написания тестов (pytest, unittest) — unit- и интеграционные тесты; Навыки отладки и профилирования Python-кода; Опыт работы с системами контроля версий (Git) — ветвление, merge, разрешение конфликтов; Английский на уровне чтения технической документации (Intermediate); Интерес к интеграционным и ML-смежным задачам. Мы готовы предлагать: Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей; Удаленный режим работы; Зарплату в рынке, подробнее обсудим индивидуально.Похожие вакансии