Лид аналитики мобильного маркетинга (AppsFlyer)

Позиция открыта в рамках международной букмекерской компании.Ищем hands-on лида, который закроет мобильную и маркетинговую аналитику: AppsFlyer, когорты, LTV/ROAS, медиамикс, качество трафика и предиктивные модели.Важно: нужен практик из mobile/marketing analytics, а не классический BI/бизнес-аналитик. Обязанности Мобильная аналитика: AppsFlyer/MMP, AppMetrica, GA4/Firebase, атрибуция, воронки, retention/churn. Экономика трафика: CAC, CPA, FTD, LTV, ROAS, срок окупаемости по каналам, кампаниям, гео и когортам. Медиамикс: вклад каналов, перераспределение бюджета, сезонность, насыщение, риски. Качество данных: сверка рекламных кабинетов, MMP, бэкенда и DWH; дубли, потери, фрод; события и постбэки. Предиктивная аналитика: прогноз LTV, churn/retention, RFM, скоринг, сегментация. Отчётность и автоматизация: SQL, Python, BI, дашборды; единый центр отчётности, AI-интерфейс — плюс/перспектива. Команда: управлять 2 senior-аналитиками, приоритеты, качество, сроки, развитие; сложные задачи делать руками. Требования 5+ лет в аналитике, 1+ года lead/senior или управления небольшой командой. Сильная мобильная аналитика: AppsFlyer, MMP, AppMetrica, GA4/Firebase. Понимание атрибуции, когорт, LTV/ROAS, unit-экономики, A/B и контрольных групп. SQL и Python (pandas/numpy/sklearn). BI: Tableau / Power BI / DataLens / Superset. Умение защищать рекомендации перед маркетингом, продуктом, IT и финансами. Будет плюсом iGaming, AdTech, mobile apps, e-commerce, телеком. ClickHouse, BigQuery, Airflow, DWH/ETL. ML/AI в маркетинге, антифрод, S2S/постбэки, Mobile-to-Web/Web-to-Mobile.