Обязанности:
Вам предстоит: Проектировать и развивать Data Lakehouse платформу; Разрабатывать ETL/ELT пайплайны на базе Spark, DBT и Trino; Работать с объектным хранилищем S3 и организовывать эффективную работу с данными в Data Lake; Строить наблюдаемость платформы: метрики, дашборды и алертинг на базе Prometheus, VictoriaMetrics и Grafana; Управлять инфраструктурой и конфигурацией платформы через GitOps (ArgoCD, Helm); Взаимодействовать с продуктовой командой, понимать потребности пользователей платформы и развивать DLH как внутренний продукт. Формат работы - гибридный по договоренности с руководителем. Вы нам подходите, если: Имеете практический опыт построения Data Lakehouse платформ или крупных Data Platform решений; Обладаете опытом проектирования DLH с нуля; Имеете глубокое понимание архитектуры Spark: execution model, partitioning, memory management, shuffle, оптимизация запросов; Хорошо понимаете принципы работы форматов данных и таблиц в Data Lake (Iceberg/Parquet и аналогичных технологий); У вас есть опыт работы с Trino и понимание принципов распределенного выполнения запросов; Обладаете опытом работы с Airflow и построения сложных data workflows, разработки кастомных операторов, сенсоров, хуков и плагинов.Похожие вакансии