Обязанности:
Ожидаемый набор задач включает: Проведение продуктовых исследований на выявление эффекта инициативы/фичи/любого изменения клиентского опыта на целевые метрики; Построение и анализ воронок фронтовой и сквозной аналитики; Инициирование и проведение A/B тестов; Построение витрины данных и ad-hoc запросов; Участие в развитии BI системы; Проведение технических исследований (причины расхождения метрик в системах, изучение логики логирования событий с последующим взаимодействием с разработкой для улучшения этого логирования и др.). Наш стэк: Clickhouse, Superset, Python (pandas, numpy), AirflowМы ждем что вы: Понимаете, что такое продукт и разбираетесь в продуктовых метриках на уровне, соответствующем грейду; Имеете опыт в проведении аналитических исследований с применением статистики с использованием Python; Уверенно владеете SQL и спокойно ориентируетесь в сложных скриптах с множеством join-s и несколькими уровнями вложенности / CTE; Имеете опыт разработки дашбордов в любом инструменте визуализации; Работали с событийной аналитикой на уровне, достаточном для построения и анализа воронок и погружения в технические детали с разработчиками; Не боитесь челленджить заказчика на ценность поставленных задач для бизнеса и готовы продвигать data-driven подход. Будет плюсом: Умеете создавать классные презентации - результаты наших исследований смотрят CFO, CPO, CEO и мы стараемся оформлять их на небольшом количестве слайдов; Умеете применять базовые ML модели для решения задач продукта - проводить регрессионные анализы, решать несложные задачи кластеризации и/или классификации для повышения точности аналитических заключений; Работали с Openmetadata; Хорошо владеете функциями ClickHouse и понимаете особенности работы с этой СУБД.Похожие вакансии