Обязанности:
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом. Предлагаем присоединиться в роли Data Analyst и работать над проектом заказчика. Заказчик – это российское подразделение американской семейной компании одного из крупнейших производителей продуктов питания и кормов для животных. Компания работает на рынке России и стран СНГ с 1991 года. Чем предстоит заниматься? собирать и уточнять требования команд планирования поставок, производства и логистики; описывать целевой процесс, плановые сценарии и функциональные требования; проектировать и настраивать модель данных сети поставок: таблицы, наборы данных, справочники, связи, продукты, площадки, маршруты, мощности, запасы, спрос и показатели; настраивать параметры расчета планов, бизнес-правила, ограничения и приоритеты; разрабатывать решение средствами low-code платформы: правила обработки данных, пользовательские ракурсы, экраны, отчёты, предупреждения и ролевой доступ; прорабатывать сценарное моделирование, сравнение вариантов плана и взаимодействие с оптимизатором совместно с профильными экспертами; разбирать и проверять SQL-запросы и преобразования данных, понимать обмен данными с Python-компонентами; проводить тестирование, обучать пользователей и сопровождать запуск. Чего мы ждем от специалиста? опыт работы в роли Data Analyst от 3-х лет; опыт участия во внедрении систем планирования поставок, производства или цепей поставок. знание принципов Supply Chain Planning: баланс спроса и предложения, пополнение запасов, производственные и логистические ограничения; опыт разработки или настройки решений на low-code платформе: от модели данных и логики расчетов до пользовательских экранов и тестирования; знание реляционной модели данных и SQL: соединения таблиц, фильтрация, агрегация, проверка и преобразование данных; понимание как Python-компоненты получают данные из платформы, обрабатывают их и возвращают результат; способность диагностировать ошибки на стыке компонентов; опыт взаимодействия с заказчиком, подготовки функциональной документации и обучения пользователей. Будет плюсом: опыт работы с In.Plan SNP, SAP APO SNP или другой системой IBP/SCP; знание принципов математической оптимизации и влияния целевой функции, ограничений и приоритетов на результат плана; опыт настройки сценарного моделирования, интеграций с ERP/MES/WMS и пользовательских интерфейсов планирования. Что мы предлагаем? Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности. Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review. Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников. Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер). Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные. Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия. Наши офисы: Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310), Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж), Казань (Н. Ершова, 76/1), Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"). Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.Похожие вакансии
Аналитик данных \ Data analyst
Договорная
Москва
АНО Проектный офис по Развитию Туризма и Гостеприимства Москвы