Аналитик (портфель собственной коммерческой недвижимости)

Обязанности: Работа с данными в 1С и качество данных Выгрузка и структурирование данных из 1С. Сверка договорных параметров с фактическими, выявление расхождений и устранение причин ошибок ввода. Формирование единой аналитической базы в Excel для всей отчётности. Участие в доработке учёта в 1С: постановка задач программистам, шаблоны и регламенты ввода данных. Аналитика портфеля и регулярная отчётность Расчёт и мониторинг метрик по объектам, регионам и направлениям: заполняемость и вакантность, базовая и эффективная ставка, NOI, собираемость, просроченная ДЗ (0–30, 31–60, 60+ дней), churn rate. Матрица доходности портфеля: выручка и NOI на кв. м, ранжирование объектов. Контроль исполнения бюджета доходов и расходов (план/факт), анализ причин недополучения дохода. Еженедельный оперативный, ежемесячный управленческий и ежеквартальный сводный отчёты. Аналитика арендаторов и управление оттоком Рейтинг арендаторов: платёжная дисциплина, срок аренды, доля в выручке и площади. Систематизация причин расторжений с сегментацией по направлению, региону, типу арендатора. Расчёт LTV арендатора и стоимости простоя помещения. Выявление зон риска (отток, концентрация истекающих договоров на 6–12 мес.), списки для проактивной работы отдела аренды/брокериджа. Прогнозирование и моделирование доходов Прогноз доходов на месяц, квартал, год и 3–5 лет на основе rent roll (сроки договоров, вероятность пролонгации, сроки заполнения вакансий, ремонты и ввод/вывод площадей). Сценарное моделирование (базовый/оптимистичный/пессимистичный) и анализ чувствительности. Подготовка данных для бюджетирования и стратегического планирования. Поддержка принятия решений Аналитические записки: инвестиции в ремонт/переоборудование, коммерческие условия для крупных арендаторов, смена якорного арендатора, приоритизация регионов. Отчётность и визуализация Дашборды в Excel и Power BI: сводный по портфелю, детализация по сегментам. Разработка единой методологии расчёта метрик портфеля. Требования: Высшее образование (экономика, финансы, прикладная математика, бизнес-информатика). Уверенная работа с большими массивами данных, сверка и очистка данных. Знание метрик коммерческой недвижимости: заполняемость, ставки, NOI, rent roll, собираемость, churn, LTV (или готовность быстро освоить). Опыт подготовки аналитических записок и выводов для руководства. Владение MS Excel на продвинутом уровне (сводные таблицы, Power Query, Power Pivot), BI на уверенном уровне, 1С на уверенном уровне (выгрузка отчётов). SQL или Python будет преимуществом. Опыт работы в опыт работы в управляющей компании / девелопере коммерческой недвижимости и кейсы внедрения BI-отчётности будут преимуществом. Условия: Официальное трудоустройство по ТК РФ, «белая» заработная плата (оклад, выплаты два раза в месяц). Офис в шаговой доступности от метро Кутузовская, метро Парк Победы. График работы с 9:00 - 18:00, 5/2, суббота, воскресенье - выходные. Забота о здоровье: ДМС c первого дня работы (включая стоматологию). Интересные амбициозные задачи и перспективы личного и профессионального развития. Бесплатный доступ к корпоративным и образовательным порталам. Программа привилегий Prime-Zone (скидки на товары, услуги и специальные предложения от компаний-партнёров). Кофемашина, чай, своя уютная кухня, разнообразный общепит на территории БП.