Обязанности: - Сбор и разметка датасетов- Обучение моделей компьютерного зрения для детекции нарушений на изображениях: (мусор / загрязнение, повреждения инфраструктуры, несоответствие стандартам)- Использование OCR-моделей (Tesseract, PaddleOCR) с постобработкой, нормализацией и валидацией данных- Разработка AI-чатов с использованием RAG (retrieval-augmented generation), проектирование prompt engineering и chain logic- Анализ геотреков: выявление отклонений, сопоставление фото, координат и времени, детекция аномалий- Работа с локально развернутыми ML/AI моделями- Участие в проектировании архитектуры решений и выборе алгоритмов- Консультация по профильным вопросам Требования: - Опыт работы с Python и фреймворками PyTorch / TensorFlow / Keras;- Практический опыт использования OCR-систем (Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR);- Опыт обработки изображений (OpenCV, PIL, torchvision);- Знание архитектур сверточных сетей (ResNet, EfficientNet, ConvNeXt, YOLO, DETR и др.);
Похожие вакансии