Обязанности:
Мы запускаем новый ML-продукт Promo Advisor-интеллектуальную систему для моделирования и выбора оптимальных параметров промоакцийРешение позволит еще до запуска промо оценивать различные сценарии по продажам, выручке и марже, а также подбирать оптимальные условия с учетом бизнес-ограничений. Наша цель - сделать управление промо более точным, прозрачным и эффективным с помощью аналитики и машинного обученияИщем Senior Data Analyst, который поможет исследовать данные, проверять гипотезы и вместе с ML-командой оценивать качество моделей и бизнес-эффект принимаемых решений Чем предстоит заниматься Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности для повышения их качества Проектировать и проводить A/B-тесты: определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели Наш стек Python, SQL, Superset, Airflow, S3, Hadoop Что важно для нас Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных Уверенное владение Python для анализа данных Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей Опыт работы с Superset Будет плюсом Опыт работы с PySpark Опыт решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса Понимание процессов офлайн-ритейла Почему это интересно Возможность создавать новый ML-продукт с нуля и напрямую влиять на бизнес-результат Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо Реальные данные большого ритейла и задачи с высоким бизнес-эффектом Команда аналитиков, Data Scientists и ML-инженеров, ориентированная на быстрый запуск и развитие продуктаПохожие вакансии