Мы в Kandinsky строим платформу для генерации изображений и видео. Команда Harness отвечает за слой инструментов и пайплайнов вокруг моделей: он превращает исследовательские чекпоинты в решения, которыми пользуются миллионы пользователей. Мы ищем ML-инженера, который будет развивать этот слой, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом, влиять на выбор моделей и подходов и помогать командам доводить модели до продукта. Обязанности разрабатывать агентные системы: сценарии, инструменты, оркестрация вызовов решать прикладные задачи с помощью CV- и генеративных моделей: от постановки до работающего в проде решения собирать пайплайны обработки и генерации изображений и видео, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом адаптировать модели под конкретные домены и продуктовые кейсы искать причины деградаций качества и предлагать способы их устранения работать в связке с исследователями, продуктом и бэкендом, переводя продуктовые требования в технические решения. Требования уверенное владение Python и фреймворками глубокого обучения (PyTorch) понимание разницы между agentless- и agentic-решениями, опыт написания обоих и умение понимать, когда что уместно понимание устройства актуальных CV- и GenCV-моделей умение работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) опыт интеграции генеративных моделей понимание бизнес-метрик и их переноса на модельные метрики опыт работы с opensource-моделями: выбор под кейс, настройка гиперпараметров, дообучение Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи льготная программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии