Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Полный цикл внедрения ML-моделей в продакшен: от постановки задачи до мониторинга качества и ретренинга. Построение пайплайнов обработки неструктурированных данных (PDF, шумные тексты), очистка, NER, feature engineering. Обучение классических моделей и генеративных моделей для синтетических данных с оценкой качества и privacy-проверками. Упаковка решений в API и контейнеры. Требования: Опыт от 3 лет в роли ML-инженера / Data Scientist. Уверенный Python, pandas, numpy, scikit-learn. NLP: SpaCy, Hugging Face, работа с неструктурированными данными, извлечение сущностей (NER). Классический ML: деревья решений, ансамбли (Random Forest), интерпретация результатов, подбор гиперпараметров, оценка рисков переобучения. Синтетические данные: CTGAN, TVAE (SDV), оценка статистической близости, сохранение распределений, privacy-проверки. Базовый MLOps: Docker, FastAPI/Flask, MLflow/DVC, понимание CI/CD.Похожие вакансии
Machine Learning Engineer (Kandinsky)
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
СБЕР
Senior Machine Learning Engineer / RecSys
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
Оператор Газпром ИД
Machine Learning Engineer (Computer Vision)
От 400 000 руб.
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
ЭДС
Middle/Senior Machine Learning Engineer (команда Лояльность)
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
СБЕР
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
IT_One
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
SberTech