Обязанности:
В команду «Маркетинг WBA» требуется аналитик. Команда отвечает за аналитическую поддержку маркетинговых команд: медийная реклама, перформанс, соцсети, работа с блогерами, офлайн-конверсии. Работаем с внешними заказчиками внутри компании, обеспечиваем их данными, дашбордами и исследованиями для принятия решений по рекламным бюджетам и эффективности РК. Вам предстоит: Поддерживать и обновлять существующие дашборды для маркетинговых команд; Выполнять ad-hoc выгрузки и запросы от маркетологов (пуши, баннеры, рекламные кампании); Ежедневно мониторить алерты по рекламным сущностям, первичная диагностика проблем; Поддерживать витрины данных в Airflow: обновление, доработка по готовым ТЗ; Документировать витрины, дашборды и аналитические процессы; Первично коммуницировать с заказчиками по типовым вопросам; Автоматизировать мелкие рутинные отчёты; Участвовать в передаче офлайн-конверсий через S2S (server-to-server) и measurement protocol. Вы нам подходите, если: Имеете опыт работы в маркетинговой аналитике от 2 лет; Уверенно владеете SQL (джойны, подзапросы, массивы, оконные функции). Опыт работы с СУБД Clickhouse будет плюсом; Понимаете маркетинговые метрик: ДРР, ROMI, CPA, LTV, конверсии, воронки; Понимаете принципы атрибуции; Знаете рекламные системы: Яндекс.Директ, Google Ads, VK Реклама и т.п.; Имеете опыт работы с системами: Яндекс.Метрика, Google Analytics; Есть опыт работы с BI-инструментами (Redash, Tableau, PowerBI или аналоги); Понимаете принципы работы с AI-инструментами (ChatGPT, Claude, Copilot и др.) и умеете применять их для ускорения рутинных задач: генерация SQL-запросов, написание регулярных выражений, помощь в анализе данных, подготовка документации; Понимаете или имеете опыт передачи офлайн-конверсий через S2S (server-to-server) - осознание, зачем это нужно и как влияет на оценку эффективности рекламы; Есть аналитическое мышление, умеете задавать вопросы и самостоятельно разбираться в задаче. Будет плюсом: Опыт работы с Airflow (или готовность быстро освоить); Python на уровне работы с данными (pandas); Практический опыт использования AI-инструментов в ежедневной работе: автоматизация отчетности, генерация кода, анализ больших текстов, работа с LLM для построения гипотез; Практический опыт настройки или участия в передаче офлайн-конверсий через S2S (measurement protocol), работа с API рекламных систем для передачи конверсий.Похожие вакансии