Команда SberAds разрабатывает предиктивные модели и высоконагруженные real-time сервисы для интернет-рекламы. Мы проходим полный цикл аукциона: от идентификации пользователя и оценки запроса до выбора релевантных объявлений, ставок и показа. Наша работа напрямую повышает качество рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds. Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, MLFlow, Kafka, ClickHouse. Обязанности строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна заниматься полным циклом DS/ML задач участвовать в создании и развитии платформы рекламы улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели). Требования знание классического ML и Deep Learning подходов опыт промышленного использования методов RecSys опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде уверенный опыт разработки на Python и Pyspark-е, опыт написания продакшн-кода знание принципов распределенной обработки данных умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение. Условия офис метро Маяковская (Оружейный переулок) гибридный формат работы конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа дисконт-программы от компаний партнеров бесплатный фитнес на территории работодателя подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
Похожие вакансии